đ€ŻâĄïž AI blir Artificiell Ingenjör
Humanoiderna behövs inte, men de kommer ÀndÄ. Detta förÀndrar ju allt!
Det hÀr Àr nyhetsbrevet dÀr Tomas Seo, innovationsstrateg pÄ Phorecast, berÀttar om hÀndelser, upptÀckter, ny teknik och AI som fÄr honom att utbrista: Detta förÀndrar ju allt! Du prenumererar pÄ det hÀr för att fortsÀtta vara steget före med de senaste trenderna och fÄ konkreta tips för att framtidssÀkra dig och din organisation. Har du fÄtt det hÀr av en vÀn? DÄ vill du kanske starta en egen prenumeration?
Vad har hÀnt?
- MĂ€nniska slog humanoid robot i paketsortering
Figure AI startade nyligen en livestream frÄn sitt labb i San Jose, Kalifornien, för att visa upp att deras AI-modell och humanoida robot nu klarar ett helt Ättatimmarspass med att vÀnda paket pÄ ett löpande band sÄ att en streckkodslÀsare kan blippa dem.
CEO:n Brett Adcock höll först nere förvÀntningarna genom att sÀga att han hoppades att det skulle funka. Men efter att roboten klarat Ätta timmar sÄ fortsatte de att streama.
Demon övergick till att bli ett experiment och fler robotar adderades för att de skulle kunna turas om att jobba medan de behövde laddas. Livestreamen utvecklades till att bli lÄngsam underhÄllning och i kommentarsfÀltet namngav tittarna de olika robotarna till Bob, Frank, Gary och Rose. Figure hakade pÄ och gav dem nametags och tryckte upp merch.
Efter fyra dygn av sorteringsunderhÄllning sÄ ville publiken ha mer sÄ en tÀvling man vs machine utlystes.De sorterade i 10 timmar i strÀck, för mÀnniskorna tÀvlade deras praktikant Aimé Gérard (som vanligtvis jobbar med design och 3D visualisering) och för robotarna tÀvlade Bob.
MÀnniskan Aimé vann men med liten marginal: 12 924 paket mot robotens 12 732. Det vill sÀga 2,79 sekunder per paket för mÀnniskan mot 2,83 för roboten.
Vid det laget hade livestreamen blivit större Àn demon. PÄ Polymarket spelade folk pÄ hur lÀnge robotarna skulle orka innan de misslyckades, dÀr sattes 200 timmar som högsta grÀns och det blev ocksÄ dÀr som Figure AI valde att avsluta streamen med champagne. DÄ hade robotarna sorterat 249 560 paket. En Ättatimmarsdemo hade alltsÄ förvandlats till en veckolÄng popkulturhappening med bettingmarknad, merch och en mÀnniska som tillfÀlligt fick försvara vÄr arts överlÀgsenhet.
Detta förÀndrar ju allt
Det Àr lÀtt att ryckas med nÀr nÄgot blir underhÄllande. Robotar som kan sortera paket dag och natt, det hÀr Àr stort, kan man tÀnka. Fast nÄgot jag undrar Àr om nu humanoider som lagerarbetare skulle vara sÄ lovande, borde inte Amazon vara pÄ den bollen? Vad gör Jeff Bezos?
I veckan uttalade Bezos sig för första gĂ„ngen om sitt nya hemliga bolag Project Prometheus. âDet har inget att göra med robotarâ. Jeff har inte varit CEO för Amazon sedan 2021 men han Ă€r fortfarande chairman och största enskilda Ă€gare sĂ„ om nĂ„gon skulle se nyttan med robotar i lager och dessutom ha pengar nog att bygga dem sĂ„ borde det vara han. Men han vet att sortering pĂ„ lager redan Ă€r supereffektivt med maskiner som inte behöver ser ut som mĂ€nniskor. De mest effektiva maskinerna löser nĂ€mligen sĂ€llan uppgifter pĂ„ samma sĂ€tt som den mĂ€nniska som de ersĂ€tter.
Bezos startade Project Prometheus i november 2025, och trots att han inte velat berÀtta vad de gör sÄ uppges företaget redan fÄtt in 100 miljarder i riskkapital och vÀrderas till runt 380 miljarder kronor. För medan alla stirrar pÄ roboten som sorterar paket sÄ verkar Bezos stirra pÄ systemet som designar sorteringsmaskinen.
I sitt uttalande i veckan uttrycker Bezos att det de hĂ„ller pĂ„ att bygga Ă€r en âartificial general engineerâ. Han jĂ€mför det med CAD och som nĂ€sta generations verktyg för att designa fysiska objekt och hans bolag förvĂ€ntas underlĂ€tta design av nya tillverkningsmaskiner.
Jag sÄg nyligen en demo av ett Hongkongbaserat AI-forskningsprojekt som heter PhysForge. Deras kod genererade 3D-objekt som inte bara sÄg ut som de objekt som promptas, utan de fick ocksÄ fysisk funktionalitet direkt. Ett skÄp blev inte bara en skÄpformad mesh, utan ett objekt med dörrar, gÄngjÀrn, material, massa och rörelseregler.
PhysForge ger en försmak av vad det Àr som Prometheus och hela AI-grenen som utvecklar large world models (som jag skrivit om tidigare, senast hÀr) Àr ute efter. Vi ska prompta och en fungerande maskin skapas. Skillnaden Àr att PhysForge behöver montera ihop delar som legobitar, medan en Àkta artificiell ingenjör blir mer som nÀr tomtenissarna mÄlar med schackrutig fÀrg i Kalle Anka pÄ julafton. Hela maskinen vÀxer fram i ett svep. Först bara i VR-vÀrldar, men snart i riktiga fabriker, labb och leverantörskedjor.
Vi har tvÄ parallella spÄr för hur AI tar sig ut i den fysiska vÀrlden. Det popkulturella med humanoider som vi förestÀller oss tar över lagerarbete sÄ som vi tÀnker oss att det ser ut, baserat pÄ nÀr vi hÀmtar paket sjÀlv pÄ IKEA, eller kanske humanoiden som den futuristiska Downtown Abbey-aktiga underklassvarelserna som kommer fram för att betjÀna oss berikade med kött och blod. Jag Àr helt sÀker pÄ att vi kommer se stor utveckling och mÄnga underhÄllande demos i den hÀr kategorin.
Men sedan har vi det andra spÄret, dÀr AI genererar effektivare fysiska maskiner och optimerar fabriker baserat pÄ simuleringar. Jag blir uttrÄkad bara jag skriver meningen, men det Àr viktig samhÀllsförÀndring som hÀnder Àven att den Àr svÄr att visualisera pÄ ett underhÄllande sÀtt och det Àr dÀr som Jeff Bezos vill verka.
NÀr jag lÀser pÄ om Bezos slÄr det mig för övrigt hur han och Musk följer samma mönster. Jeff köpte Washington Post, Musk köpte twitter. Jeff startar rymdbolaget Blue Origin, Elon startar SpaceX. BÄda har varit förtrogna till Trumps olika regeringar, brÄkat pÄ twitter men har ÀndÄ nÄgon slags relation. Det Àr lite som att Musk Àr den popkulturellt reskinnade versionen Bezos. (Paul Marks Àr vÀl lite en blandning av dem bÄda för er som sett The Morning Show)
Men dĂ€r Elon satsar pĂ„ roboten Optimus sĂ„ satsar Jeff pĂ„ att Project Prometheus ska ge livsgnista till alla maskiner. Ăr det hĂ€r verkligheten eller en tecknad actionserie frĂ„n 80-talet?
För Prometheus tÀnker ett extra steg jÀmfört med de som satsar pÄ robotar gör. NÀr Figure visar att en robot snart kan jobba i en vÀrld byggd för mÀnniskor sÄ antyder Prometheus att AI kan hjÀlpa oss att bygga maskiner dÀr mÀnniskoliknande robotar inte alltid Àr den bÀsta lösningen.
Vi Àr vana vid att tÀnka pÄ automation som att en maskin tar över en uppgift. Men det hÀr Àr automation av ett tidigare steg. Det automatiserar inte jobbet utan automatiserar uppfinnandet av verktyget som gör jobbet. SÄ inte lagerarbetaren, utan maskinen som gör att lagerarbetaren aldrig behövdes i just det momentet. Inte produktdesignern, utan utforskningen av alla möjliga produktdesigner innan en mÀnniska ens hinner öppna CAD-programmet.
Och om man ÀndÄ drömmer om att framtiden har C-3PO-robotar som befolkar vÄra gator snart sÄ tÀnker jag att om Jeff lyckas med att automatisera traditionella ingenjörer och produktdesigners uppgifter sÄ kommer den tekniken i sin tur pÄverka hur enkelt det blir att göra billigare humanoida robotar. SÄ allting hÀnger ihop. Och detta förÀndrar ju allt!
Vad kan du göra idag?
FörstÄ
Vi behöver förstÄ att det logiskt sett Àr ineffektivt att satsa pÄ att producera humanoider nÀr vi lika gÀrna kan producera maskiner som uppfinner helt nya sÀtt att arbeta pÄ. Men att trots det sÄ leder upptÀckten av en artificiell generell ingenjör till att Àven ineffektiva lösningar gÄr att fÄ ekonomiskt försvarbara. DÄ kommer antalet överkonstruerade lösningar pÄ icke-existerade problem att öka.
Vi ser det med nya digitala appar och webbsajter som skapas med AI just nu. Det Àr sÄ enkelt att lÀgga till nya funktioner att det Àr mycket lÀtt att rÄka skapa ett nytt content management system nÀr det enda man behövde var en statisk html-sida. Det kommer bli samma utveckling med fysiska maskiner nÀr artificiella generella ingenjörer börjar fungera.
SÄ trots att det Prometheus bygger grundar sig i insikten att humanoida robotar Àr onödiga sÄ Àr sannolikheten hög att det Àr tech som Prometheus som i slutÀndan gör humanoider försvarbart billiga att producera. För ett framtidsscenario med massor av humanoida robotar kommer inte att vinna för att de Àr effektivast, det vinner för att annan grundteknologi gör det billigt nog att vara ineffektiv och dÄ föredrar vi att materialisera den underhÄllande visionen popkulturen visat oss.
Planera
Inom automatisering gör vi ofta samma tankefel om och om igen. Vi tÀnker att vi ska kartlÀgga hur vi gör idag, och sedan ska maskinen eller AI-agenten kopiera exakt dessa steg. Men Àkta effektivisering krÀver att vi inte bara kopierar processen utan tÀnker till kring om processen formats sÄ hÀr endast pÄ grund av att det tidigare var en mÀnniska som utförde uppgiften.
Jag gör sjÀlv det felet flera gÄnger i veckan nÀr jag bygger upp AI-agent-kedjor som följer hur det brukar göras av mÀnniskor istÀllet för att först ifrÄgasÀtta om det skulle gÄ att göra pÄ nÄgot annat sÀtt nu nÀr mÀnniskor inte behöver vara inblandade.
Ibland ska en AI-agent absolut göra samma sak som en mÀnniska gjorde innan, fast snabbare. Men ibland behöver vi komma ihÄg att lösningen kanske inte Àr en snabbare automatisk paketvÀndare utan ett annat sÀtt att identifiera paketet.
SĂ„ om din organisation nu âmĂ„steâ göra Ă€nnu en processkartlĂ€ggning, sĂ„ glöm inte att markera vilka steg som bara finns för att mĂ€nniskor behöver lĂ€sa, förstĂ„, klicka, kontrollera, bĂ€ra, vĂ€nta, bekrĂ€fta eller flytta nĂ„got mellan olika system. Det Ă€r i den datan ni kommer hitta inspiration till nya arbetsprocesser som pĂ„ riktigt kan bli effektivare med automation.
Gör
Om du har fem minuter pÄ dig att fÀlla ett trÀd bör du lÀgga tre minuter pÄ att vÀssa yxan, ska Abraham Lincoln aldrig ha sagt.
Jag sitter ofta och kommer pÄ automationer som jag borde fixa men som jag kÀnner att jag inte har tid att göra. Men med AI-agenter sÄ Àr det vÀrt att göra dem.
De svÀller ut och blir onödigt komplexa, fast jag tycker att det Àr det som Àr det roliga med att skapa dem. SÄ just nu Àgnar jag flera timmar Ät att vÀssa yxan, och trÀdet Àr nedhugget för lÀnge sedan, men oj vad kul jag har!
Testa samma sak den hÀr veckan. VÀlj en liten Äterkommande uppgift som du inte tycker ha varit vÀrd att automatisera. LÀgg 30 minuter pÄ att tillsammans med en AI-agent beskriva hur uppgiften skulle kunna automatiseras. MÄlet Àr inte att tjÀna in tiden direkt, utan att trÀna pÄ att upptÀcka var du fortfarande svingar slö yxa av gammal vana.
BonuspoÀng om lösningen blir lite för komplicerad. Det Àr sÄ vi vÀnjer oss vid en framtid dÀr överkonstruerade lösningar blir billiga nog att vara roliga.
LĂ€nkar
Figure AIs livestream Àr arkiverad hÀr
https://www.youtube.com/@figureai/videos
Och vill man tracka hur utvecklingen vÀxte fram sÄ syns den pÄ CEO Brett Adcocks X-konto.
https://x.com/adcock_brett
GeekWire om Bezos och Project Prometheus
https://www.geekwire.com/2026/jeff-bezos-describes-his-38b-startup-prometheus-for-the-first-time-nothing-to-do-with-robotics/
PhysForge-projektet
https://hku-mmlab.github.io/PhysForge/
Quote Investigator om yx-citatet
Om varför citatet om att vÀssa yxan ofta felaktigt tillskrivs Abraham Lincoln.
https://quoteinvestigator.com/2014/03/29/sharp-axe/
Sedan sist vi hördes
OpenAI visade till exempel förra veckan att AI kan skapa ny matte (de visade att en tidigare lösning pĂ„ ett sĂ„ kallat ErdĆs-problem var falskt), det borde varit jĂ€ttestort och vĂ€rt ett helt nyhetsbrev eftersom kreativa matematiska problemlösningar alltid gĂ„r att verifiera som sanna eller falska. SĂ„ verifierbar ny matte Ă€r den omöjliga tröskeln som vi vĂ€ntat pĂ„ för att se om AI bara ljuger trovĂ€rdiga lösningar eller faktiskt kan arbeta kreativt för att ta fram sanna lösningar.
Men dagen efter OpenAIs stora stund sĂ„ triumferar Google Deepmind med att deras AI-system löst nio stycken ErdĆs-problem. I OpenAIs fall sĂ„ var det en generell modell som inte var specifikt trĂ€nad pĂ„ matte, sĂ„ det Ă€r Ă€ndĂ„ imponerande. Men det var ingen stream dĂ€r robotar gjorde beautiful-mindutrĂ€kningar live, sĂ„ det gĂ„r ju inte att göra ett nyhetsbrev av det đ
Vi Àr sÄ bortskÀmda nu att jag inte ens tyckte att Googles stora konferens I/O bjöd pÄ nÄgot sÀrskilt nytt. Traditionellt sök som leder till att jag ska klicka mig vidare Àr pÄ vÀg att bli en historisk företeelse. Men jag kom fram till det redan 2023. MÄnga har reagerat med att börja anvÀnda DuckDuckGo som sin AI-fria sökmotor.
Ăr du en insiktsdelare?
KÀnner du nÄgon som planerar höstens strategidag och behöver en förelÀsare? Eller kanske nÄgon som behöver förstÄ framtiden för produktdesigners och ingenjörer? Vem tÀnkte du pÄ? Skicka vidare!
SjÀlv kÀnner jag mig inspirerad av Judith Wolst, som med sitt nya bokslÀpp vÄgar sig pÄ att lansera ett nytt ord; Framtidig. Tack för inspirationen och boken Judith!
I höst har jag redan flera förelÀsningsjobb inbokade, men jag har fortfarande plats för fler sÄ fortsÀtt höra av er.
En trend jag ser Àr att fler kunder vill ha mer Àn en inspirationsförelÀsning nu, det tycker jag Àr kul! IstÀllet för att bara inspirera ledningsgrupper och styrelser sÄ hjÀlper jag dem till ett lÀge dÀr de har AI-agenter uppsatta pÄ sina egna datorer. DÄ kan de sjÀlva experimentera för att förstÄ hur AI-kapacitet förÀndrar förutsÀttningarna för all personal.
Skicka gÀrna vidare till nÄgon du tror skulle vara intresserad av en AI-masterclass för ledningsgrupper!
FortsÀtt utforska sÄ ses vi nÀsta vecka!
Tomas Seo
Har du fÄtt dagens nyhetsbrev utan att vara prenumerant?
Gillade du det hÀr och vill ha mer sÄ Àr det bara att skriva upp sig hÀr
(du vÀljer sjÀlv om du vill betala):