🤯⚡️AI hanterar pengar nu

När AI-agenter kan betala skapas nya handelsplatser. Detta förändrar ju allt!

Det här är nyhetsbrevet där Tomas Seo, innovationsstrateg på Phorecast, berättar om händelser, upptäckter och ny teknik som får honom att utbrista: Detta förändrar ju allt! Du prenumererar på det här för att fortsätta vara steget före med de senaste trenderna och få konkreta tips för att framtidssäkra dig och din organisation. Har du fått det här av en vän? Då vill du kanske starta en egen prenumeration?

---

Vad har hänt?

- Google löser legalt ansvar för när AI-agenter automatiskt köper av varandra.

Google lanserade i veckan AP2 (Agent Payments Protocol) för att göra agentledda betalningar säkrare och legalt spårbara när AI-agenter handlar med varandra på användarens uppdrag.

Lanseringen backas av 60+ betal- och teknikaktörer, bland andra Mastercard, PayPal, American Express, Coinbase och Revolut, och bygger vidare på Googles tidigare teknik för agent-till-agent-kommunikation (A2A).

AP2 stödjer redan kortbetalningar, realtidsöverföringar och stable coins (kryptovaluta med stabilt värde). Som exempel på användningsområde lyfter Google fram hur AP2 kan användas tillsammans med Coinbase protokoll x402, vilket bygger på den redan etablerade standarden där webbservrar skickar HTTP-statuskoden 402 Payment Required om det krävs betalning för att se en sida (jämför med det mest kända 404 för om en sida inte hittas). Det innebär att agentledda betalningar kan ske direkt när en AI-agent behöver komma åt API:er eller innehåll bakom betalvägg, utan konton eller manuella flöden.

AI-agenterna kan därmed betala för sig om de behöver information som ligger bakom betalväggar och anlita andra, mer specialiserade agenter vid behov. Protokollen löser att det blir spårbart vems legala ansvar det är om något går fel (via signerade mandat och en verifierbar audit-trail).

Branschanalytiker beskriver AP2 som ett försök att skapa en gemensam agentledd handel där auktorisering, ansvar och spårbarhet är tydligt definierade och ett steg mot ett nytt sätt att tjäna pengar genom att tillhandahålla information och AI-agenter på nätet.

Detta förändrar ju allt

Jag tror att det här är det vi har väntat på. Nästa möjlighet att tjäna pengar på AI-agenter. När jag skrev om A2A så var det ju det som kändes mest otydligt, då var det bara intressant för att vi tillsammans skulle bygga ett nytt internet. Men när det nu börjar lukta pengar så kommer fler att känna sig manade att haka på. Med AP2 och x402 så lägger vi grunden för en helt ny ekonomi.

Nu blir det möjligt att bygga en AI-agent som kan tjäna pengar på grund av sin kompetens. AI-konsulter som hyr ut sina tjänster och får betalt. AI-mäklare som säljer in AI-konsulter till andra AI-uppdragsgivare. Men även de som tillhandahåller statisk gammaldags information kommer ha en möjlighet att få betalt när alla bottar surfar runt och samlar in information som de behöver. Givetvis kommer informationen behöva vara tillräckligt unik för att vara värd att betala för då AI-agenterna gissningsvis kommer vara duktiga på att hitta alternativa gratis informationskällor. Så här tänker jag mig att utvecklingen av transaktioner mellan AI-agenter kommer utvecklas:

Steg 1: Vi översätter befintliga affärer till AI-agenter som utför transaktioner.

Alla som idag tjänar pengar på handel mellan två parter kan översätta den affärsmodellen till att inkludera AI-agenter som säljare och AI-agenter som köpare.

Du har en affär som säljer vantar. Du bygger en AI-agent som lyssnar efter om någon är på jakt efter vantar, AI-agenten berättar om din produkt och den potentiella AI-kunden utvärderar för att se om pris och funktion överensstämmer med vad den mänskliga uppdragsgivaren har godkänt.

Du utför konsulttjänster. Du bygger en AI-agent som kan leverera det du kan. När en AI-projektledare letar efter någon till sitt team som har din specialkompetens så kan din AI-agent utföra det arbetet.

Inget konstigt, business as usual fast mellan AI-agenter istället för människor.

Steg 2: Skillnaderna mellan hur energiska AI-agenter är i jämförelse med människor skapar utrymme för nya typer av affärer.

Efter att vi översatt våra traditionella sätt att bedriva handel genom att bara byta ut roller från människor till AI-agenter kommer vi inse att det finns nya behov där det inte räcker med traditionella processer. AI-agenter ger inte upp så lätt och kan därmed jämföra hela världens affärer som säljer vantar på kort tid.

Det kommer därför växa fram en stor marknad för arbitrageaffärer där AI-agenter förmedlar tjänster billigare än listpriser men tar delar av mellanskillnaden.

Marknaden för AI-agenter som är specialiserade på att hjälpa till med urval kommer vara stor. AI-agenter som inte bara väljer utifrån bästa pris (det är enkelt) utan som även kan välja utifrån smak som överensstämmer bäst med den mänskliga uppdragsgivarens smak kommer kunna slussa affärer.

Den AI-agent som är bäst på att shoppa åt din mamma kanske inte är bäst på att hitta kläder som du vill ha. En del kanske vill betala extra för att Gucci’s, Jony Ives eller Bianca Ingrossos AI-shopper ska hjälpa deras AI-agenter göra urval när de shoppar. Andra kanske är mer intresserade av AI-agenter som kan statliga upphandlingsregler och kan hjälpa till med komplexa kravlistor där arbetsprov krävs för att gå vidare.

Mängden AI-agenter som vill utföra jobb gör också att det skapas en marknad för AI-agenter som kan kvalitetskontrollera att utlovad kvalitet är uppfylld. För att vi människor ska lita på att vår AI-projektledare inte ska bli lurad av skumma AI-agenter behöver vi välja ut en aktör vi litar på som har avtal med AI-agentleverantörer så att de bara får betalt om de håller vad de lovar. Det leder också till nya former av försäkringsavtal där undermåliga AI-agentleveranser säkras upp automatiskt förutsatt att AI-projektledaren snabbt tecknade en leveransförsäkring innan jobbet påbörjades.

Steg 3: Tjänster fragmenteras till delar och köpare blir säljare.

Det kommer bli flera leverantörer av något som tidigare krävde bara en leverantör. När team av AI-agenter får betalt i mikrotransaktioner så blir det möjligt för AI-projektledaren att skräddarsy team av experter för väldigt små specifika delar av en process. Tjänster som tidigare skulle ha gjorts av en leverantör kanske görs av 100 AI-agenter från olika leverantörer istället.

För att ta ett exempel som gör det tydligare; Ett uppdrag att frilägga en bild kan delas upp av AI-projektledaren i mindre uppdrag där en AI-agent specialiserad på ljust hår mot löv kallas in för att göra den delen av bilden, medan nedre delen av bilden behöver hanteras av AI-agenten som är specialiserad på att skilja på om det är varmkorv eller ben.

Det kommer bli så många AI-agenter som jobbar med att försöka sälja in tjänster att potentiella köpare (lead) kommer behöva ha AI-agenter vars enda uppgift är att utvärdera potentiella leverantörer. Det kommer bli så hög belastning på dessa att det till och med kommer bli rimligt, för de som jagar leads, att betala för att AI-gatekeepersen ska behandla deras ärenden. Köpare kommer därmed kunna ta betalt för att bli pitchade.

Även om det är sannolikt att vissa plattformar blir dominerande för mäkling av AI-agenter så kommer det att balanseras av att AI-projektledare alltid också kommer överväga att utveckla sina egna AI-agenter istället för att köpa andras. Det gör att specialistnivån som plattformarna ska erbjuda måste vara mycket hög för att det ska bli några affärer.

Handel mellan AI-agenter gör i slutändan inte så stor skillnad för affärsmodeller,men distributionen för hur tjänster levereras kommer förändras avsevärt framöver, och detta förändrar ju allt!

Vad kan du göra idag?

Förstå

Det kommer kunna skapas många nya typer av affärer för de som förstår att AI-agenter som gör specifika uppgifter bra inte bara kommer bli använda en gång och tjäna några ören. Om vi skapar specialiserade AI-agenter som tar en plats i AI-projektledares nätverk av pålitliga leverantörer så blir den leverantören cementerad som en kostnad för infrastruktur. Det finns alltså utrymme för att bli nästa Klarna eller Shopify för mikrodelar i leveranser. Om till exempel AI-agenten som skickar utgiftsredovisningen till bokföring gör det den ska så finns det ingen anledning att upphandla den delen av kedjan varje gång.

Det här betyder också att alla tjänsteleverantörer behöver fundera över vilken liten del av kedjan de kan leverera kompetens i världsklass på. Om AI-agenter kommer att outsourca 99% av alla uppgifter till de bästa AI-agenterna i världen, hur kan vår organisation bidra då?

Planera

Alla organisationer som tillhandahåller något som går att bryta upp i mikrotjänster med mikrobetalningar behöver sätta sina affärsutvecklare på att komma på hur er organisation kan utnyttja kommande möjligheter.

Redan idag stödjer AP2 direkta mandat från människa som säger Jag vill köpa X till pris Y, AI-botten lägger i kundvagnen och checkar ut när villkoren uppfylls. Enligt roadmap så är kommande steg att stödja när en människa ställer in en bevakning, produkten var slut i lager men AI-agenten bevakar och även om människan inte är tillgänglig för kontakt när butiken får in produkten i lager så har AI-agenten fått så kallat ”Intent mandate” att lägga ordern direkt.

De e-handelssajter som inte stödjer att AI-agenter som fått direktiv att köpa när produkten återkommer i lager får beställa, kommer att missa försäljning.

Men det här är inte bara för kommersiella aktörer. Många AI-agenttjänster som krävs skulle behöva tillhandahållas av offentliga aktörer. De skulle inte startas för att vara vinstdrivande, men ändå ha tillåtelse att erbjudas till en kostnad som täcker drift och underhåll. Till skillnad från de normala gigantiska IT-monolitiska projekten som har en tendens att haverera så är det då viktigt att tänka mycket minimalistisk.

Gör

Tankeexperiment:
Hacka upp något tråkigt du behöver göra i de minsta beståndsdelar du kan. Sedan tänker du ytterligare ett varv för att se om du kan dela upp det ytterligare.

Tänk sedan på om det skulle finnas hyperspecialister som var bäst i världen på vart och ett av de mikrosmå momenten i kedjan och tänk att du samlar dem i ett rum så de samarbetar för att utföra jobbet åt dig. Hur skulle det påverka kvaliteten på det utförda arbetet?

Experimentet får dig att ta ställning till var världskvalitet på specialister gör stor skillnad och var det inte spelar något större roll.

Länkar

Läs mer om AP2
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/announcing-agents-to-payments-ap2-protocol

Koden som behövs
https://github.com/google-agentic-commerce/AP2

Coinbase skriver om x402 och AP2
https://www.coinbase.com/developer-platform/discover/launches/google_x402

Sedan sist vi hördes

Jag blev inspirerad av senaste nyhetsbrevet av Heja Framtiden av Christian von Essen. Där Christian alldeles för detaljerat går igenom hur han gör sin podcast (älskade det). Så jag tänkte dela med mig av min veckas redaktionella bakom kulisserna.

Egentligen planerade jag att veckans brev skulle handla om Metas nya glasögon med bildskärm. Men det är svårt att känna wow inför ett till par glasögon. Att Zucks alla live-demos av glasögonen havererade gjorde inte att det blev mer wowigt. De uppvisade use casen påvisade mer hur socialt awkward det är att fippla med glasögon under ett samtal än att inspirera till framtiden.

Det mest intressanta tyckte jag var att Zuck pratade om att Metas Ray-Ban display är ett steg i att utforska always-on AI. Men här hade jag verkligen behövt mer information om hur de tänker sig att det ska bli socialt accepterat. Bilden av en värld där alla går omkring med smygfilmande kameror är tyvärr mindre lockande för det kollektiva samhället än den enskildes rätt att få personliga fördelar av en privat AI-upplevelse.

Tidigare i veckan, innan onsdagsnattens lansering, hade jag tagit fram nästan all fakta om de nya glasögonen med hjälp av AI och i princip allt stämde. Här är en bild på dem som den nya AI-modellen från Reve tog fram åt mig utifrån rykten hen hittade. Ett par Ray-Ban helt enkelt.

AI-modellen Reves gissning hur Metas nya glasögon kommer se ut.

Det är inte ovanligt att jag ställer in ämnen som jag först tycker är lovande men efter research inte visar sig vara tillräckligt på riktigt än eller faktiskt inte stämmer när jag kontrollerar ursprungskällan. Vi får se hur försäljningen av Meta Ray-Ban Display går, om det blir tillräcklig spridning kanske det blir tillfälle att skriva färdigt det där brevet. Men det coolaste med dem är armbandet med sMEG och det skrev jag ju om förra veckan.

Så möjligheten för att AP2 kan bli the AppStore-moment för AI-agenter kändes så mycket wowigare än att skriva om ytterligare ett försök att hitta nästa slags pryl som ska ersätta mobilen.

AP2 slog redaktionellt också ut mina experiment med nya versionen av EbSynth V2. Ett slags Photoshop för video som faktiskt fungerar så som jag alltid tyckt att touch-up borde fungera i redigeringsprogram. Det är riktigt coolt men alldeles för nischat, men kolla här om du är intresserad av hur det fungerar.

Är du en insiktsdelare?

Känner du någon som letar efter framtidens affärsmöjligheter? Eller kanske någon som behöver förstå hur marknaden för extremt nischade tjänster utvecklas? Vem tänkte du på? Skicka vidare!

Fortsätt utforska så ses vi nästa vecka!

Tomas Seo

Har du fått dagens nyhetsbrev utan att vara prenumerant?
Gillade du det här och vill ha mer så är det bara att skriva upp sig här
(du väljer själv om du vill betala):