🤯⚡️AI hör att du är sjuk

Din röst avslöjar om du är sjuk. Detta förändrar ju allt!

Read this newletter in English

Det här är nyhetsbrevet där Tomas Seo, innovationsstrateg på Phorecast, avslöjar händelser, upptäckter och ny teknik som får honom att utbrista: Detta förändrar ju allt! Du prenumererar på det här för att fortsätta vara steget före med de senaste trenderna och få konkreta tips för att framtidssäkra dig och din organisation. Har du fått det här av en vän? Då vill du kanske starta en egen prenumeration?

---

Vad har hänt?

- AI kan diagnostisera typ 2-diabetes på 10 sekunder genom att lyssna på din röst.

Kanadensiska medicinska forskare har tränat en AI-modell för att upptäcka skillnader i rösten hos individer med typ 2-diabetes. Efter att ha tränat modellen med hjälp av 267 röstinspelningar från personer i Indien, kunde AI:n identifiera 14 distinkta vokala skillnader mellan individer med och utan sjukdomen. Faktorer som tonhöjd och intensitet - förändringar som är omöjliga för det mänskliga örat att upptäcka - var särskilt framträdande i analysen.

Genom att kombinera röstanalys med grundläggande hälsodata kan den här tekniken potentiellt sänka diagnoskostnaderna dramatiskt. Traditionella tester för att diagnostisera typ 2-diabetes, som A1C-test och fastande blodsockertest, kräver fysiska besök och kan vara tidskrävande och dyra. Med denna AI-lösning kan diagnoser skapas på distans, vilket sparar tid, pengar och resurser.

Jaycee Kaufman från Klick Labs, företaget bakom denna innovation, kommenterade: ”Vår forskning belyser betydande vokala variationer mellan individer med och utan typ 2-diabetes.” Kaufman hoppas att deras AI kommer att ”transformera hur medicinska samfundet screenar för diabetes”.

Detta förändrar ju allt

Höga blodsockervärden är just nu ett av de hetaste ämnena bland de som forskar på livsförlängning. För att uttrycka det tydligt – högt blodsocker är lika med för tidig död, sänk det direkt. Så om den här forskningen så småningom skulle kunna gå från att känna igen typ-2 diabetes till stadiet innan – så kallad pre-diabetes – så skulle den här tekniken kunna vara en stor pusselbit i att förlänga människors livslängd.

Det här är inte första gången som AI används för röst-diagnos av sjukdomar. Under pandemin kom forskning som visade att Covid-19 kunde testas med rösttest. Det finns också forskning om att så kallade vokala biomarkörer kan användas för att tidigt upptäcka problem med kranskärl, lungfunktion och Parkinsons sjukdom.

Apple Watch har visat vägen i passiv bevakning av hälsa. De har tydligt positionerat klockan som en livräddare som säger till dig att du borde kolla hjärtat eller ringa räddningstjänst när du har fallit. Vokala biomarkörer öppnar upp för att alla prylar som du pratar med skulle kunna analysera din hälsa. Tjänster som Kry och Min Doktor kommer att erbjuda röstanalys eller kanske till och med automatiskt skanna efter vokala biomarkörer under andra besök eller skanna när vi sitter i telefonkö. 

I och med att det första vi människor tänker på är risker så börjar jag förstås tänka på hur jobbigt det kommer bli när våra arbetsgivare och försäkringsbolag kan avslöja vårt hälsotillstånd bara genom att vi pratar i telefon med dem. Här måste till lagstiftning och förbud! – och det kanske det i och för sig behövs. Men som alltid med tidiga tekniker så är det inte sällan tekniken blir använd på det sätt som man först tänker sig och förbud mot tekniken är onödig då förbud mot människor/organisationers intentioner redan existerar. Som att förbjuda AI att träna på upphovsrättsskyddat material istället för att lita på att de förbud vi har mot att sälja plagiat faktiskt räcker. Det kan mycket väl vara så att träningen på upphovsrättsskyddade konstverk i ett senare steg kommer kunna användas för att hjälpa medicinsk forskning att tidigt upptäcka och förebygga att människor får en viss typ av sjukdom. Vi vet helt enkelt inte vilka samband som en AI skulle kunna hitta innan den fått köra ihop massor av träningsdata. Vem trodde att alla podcasts skulle kunna vara träningsdata för en AI skulle kunna lära sig att hitta vokala markörer för sjukdomar?

Vi kan tänka att med röstigenkänning av sjukdom så kan vi komma till ett förbudssamhälle där jag nekas inträde på offentliga ställen för att min röst skvallrar om att jag smittar. Men om det är dit som tekniken tar oss så kommer jag ha en hel mängd prylar i mitt hem som redan sagt till mig att jag nog borde stanna hemma idag. Så väljer jag ändå att gå ut så är jag rätt medveten om att jag inte kommer kunna gå in varsomhelst utan att bli rödflaggad.

Vi kan förvänta oss att fler blir medvetna om forskningen på vokala biomarkörer. Det blir hela tiden lättare för vem som helst att använda AI för att testa oväntade samband. Så en omställning som vi måste förbereda oss på är att tidigare dolda aspekter av oss, som till exempel hälsa eller känsloläge, nu kommer att vara öppna för alla att höra och detta förändrar ju allt!

Vad kan du göra idag?

Förstå

Våra röster avslöjar mer om oss än vi tidigare trott. Vi går från en tid där biomarkörer kunde ges bort för analys utan att vi visste om det till att vårt hälsotillstånd är något som går att läsa av på håll. Vissa är redan rädda för att AI ska kopiera deras röst. Nu kommer våra röster förutom att användas för bedrägeri att också avslöja vårt hälsotillstånd. Men även denna våg av rädsla kommer att lägga sig när vi blir vana vid hur vi hanterar den nya tekniken. Vi – speciellt vi som tidigt förstår nya teknologier – måste förstå och ha respekt för att människor först reagerar med rädsla inför nya oväntade teknikutvecklingar. Det kommer bli en stor omställning för människor att se sin röst som något som de kan använda hursomhelst till något som berättar mer om oss än det vi säger.

Planera

Det är tidig forskning. Men det finns många aktörer som kan starta utforskande projekt för att se vilka områden som behöver bevakas. Det är givet att hälsoföretag skulle kunna titta på om det här förändrar deras affärsmodell. Det öppnas många möjligheter för produktutveckling när vi ser på rösten som något som kan kopplas ihop med hur vår kropp fungerar. Tidigare har det krävts högkänsliga personer för att höra och kunna tolka de minsta signalerna när någon människa ljuger. Men du kommer inte behöva ringa Charlie i Poker Face för att få samma data längre. Hur ska du använda den? Du kanske redan sparar på röster från kundtjänstinspelningar, ska ni köra dem med AI för att hitta lögner eller ej? Vad är etiskt för din organisation?

Gör

Spela in din röst. Sitt och prata som att du har någon att prata med, använd olika röstlägen. Varför? Kanske kommer en AI kunna jämföra hur du låter idag med hur du låter imorgon och se om du håller på att bli sjuk. Kanske behöver du klona din röst framöver. Du kanske inte vill klona din röst idag, men det kanske du vill imorgon och då har du ditt röstprov färdig för kloning. Då kan du använda din klonade röst från idag till att låtsas vara frisk imorgon när du pratar med ditt försäkringsbolag.

Länkar

Om Mayo Clinics forskning kring röst och diabetes.
https://www.diabetes.co.uk/news/2023/oct/say-what-ai-can-diagnose-type-2-diabetes-in-10-seconds-from-your-voice.html

Här är själva forskningsartikeln
https://www.mcpdigitalhealth.org/article/S2949-7612(23)00073-1/fulltext

Här är ett ambitiöst projekt att samla in röstdata för att göra ett dataset som man använder för träning av röst som biomarkör. Se det som inspiration ifall du vill gräva djupare i ämnet. (De verkar hittills ha runt 1500 som bidragit med sin röst).
https://github.com/jim-schwoebel/voiceome

Sedan sist vi hördes

Denna veckan installerar alla AI-nerdar Pinokio. En browser som som förenklar att komma igång med att testa github-kod lite enklare för ickekodare. (En browser för att sätta igång virtuella miljöer enkelt om du är kodare). Så har du inte orkat testa Stable Diffusion 1111 för att det känns bökigt att installera massa kod så är det här för dig. Ni andra kan somna och vänta tills det kommer ännu enklare sätt att köra overifierad kod.
https://pinokio.computer/

Vill du bara ha någon ny AI att chatta med så verkar PI.ai få lite uppmärksamhet.
Den är mycket mer frågvis och personlig än andra modeller. Inget jag ser någon användning för personligen, men om du testar den så förstår du hur stor skillnad det kan vara mellan en LLM som är tränad för att vara intresserad av dig, jämfört med ChatGPT som är tränad att vara din copilot i bakgrunden.
https://pi.ai

Är du en insiktsdelare?

Känner du någon som är intresserad av om AI kommer utrota mänskligheten? Eller kanske någon som är intresserad av att få en sammanfattning av olika sätt att skriva prompter baserat på forskning? Vem tänkte du på? Skicka vidare!

Vill du ha mer av mig? Då kan du lyssa på Barbro Ohlson Smith podd Min död, min begravning (vi pratade mer om livet med AI:s nya möjligheter än om döden)

- AI kommer att göra oss odödliga.
Tomas Seo är innovationsstrateg, rådgivare till ledningsgrupper och ger ut nyhetsbrevet Detta förändrar ju allt!

Människans nuvarande stadier, liv eller död, menar Tomas att tekniken kommer att sudda ut. ”Hittills har alla dött, men det finns en möjlighet att våra barn blir odödliga.”

Tomas har förberett sig genom att spara all epost han skickat för att träna en bot att bli den eviga Tomas. Han ser positivt på AI, de tråkiga arbetsuppgifterna försvinner och vi kan utnyttja våra liv på intressantare sätt.

Traditionella statusmarkörer som pengar ersätts av mer livsbejakande som konst och kultur. Men för att inte halka efter i den stora förändringen, måste alla börja använda AI, speciellt kvinnor.

Tack till Barbro som vill ha mig med!

Och ett till tack till Deeped Nicklas Strand som förra veckan tipsade om mitt nyhetsbrev om Jenny Hoyas.
”Inspirerande för att tänka över hur vi gör filmer och hur vi analyserar vårt material."

Förutom att prenumerera på Deepeds nyhetsbrev där han tipsar om det bästa han själv har läst under veckan, så är han också väldigt intressant att följa på Linkedin. Särskilt intressant är det när han pratar om nya trender inom sociala medier, som nu senast om Linkedin-influencers. 

Om du råkar vara juridik- och patentintresserad så är jag öppningstalare på
https://les-scandinavia2023.se/ den 20 november. Jag har träffat flera av de andra talarna och det är uppenbart att AI är en ny grundteknologi som kommer påverka vårt samhälle.

En sista grej, jag har tänkt att det skulle vara spännande att ta ett styrelseuppdrag igen, så om du hör om något företag som letar efter en styrelsemedlem som har koll på möjligheterna med AI och ny teknik så får du gärna skicka min Linkedin-profil till dem.

Tomas Seo

Har du fått dagens nyhetsbrev utan att vara prenumerant?
Gillade du det här och vill ha mer så är det bara att skriva upp sig här: