🤯⚡️Bli lyckligare, nytt sätt att värdera tid

Automatiserad fritid ger effektivare arbetstid. Detta förändrar ju allt!

Det här är nyhetsbrevet där Tomas Seo, innovationsstrateg på Phorecast, berättar om händelser, upptäckter och ny teknik som får honom att utbrista: Detta förändrar ju allt! Du prenumererar på det här för att fortsätta vara steget före med de senaste trenderna och få konkreta tips för att framtidssäkra dig och din organisation. Har du fått det här av en vän? Då vill du kanske starta en egen prenumeration?

---

Vad har hänt?

- Forskare hittar en ny modell för hur du ska värdera din tid för att öka hur lycklig du känner dig.

En artikel publicerad i MIT Sloan Management Review presenterar ett alternativ till traditionell tidsvärdering. Forskare från Harvard Business School och NYU Stern har utvecklat ett verktyg som mäter hur mycket subjektivt värde en individ upplever från olika vardagsaktiviteter.

Forskarna menar att små förändringar i hur man fördelar sin tid kan ha stor effekt på upplevd livstillfredsställelse. Personer som var nöjda med livet visade sig i genomsnitt lägga 1,5 timme mer per dag på hög-värde-aktiviteter och 1,5 timme mindre på låg-värde-aktiviteter än de som var missnöjda.

Den pågående studien bygger på data från runt 3 000 personer och kombinerar psykologiska faktorer med akronymen JAM – Joy, Achievement, Meaningfulness. Utifrån den datan har de skapat ett ramverk kallat "Life Matrix" som kartlägger hur mycket tid någon spenderar på var och en av JAM-faktorerna och förutser förbättringspotential.

Majoriteten av deltagarna klassificeras som ”Purpose Seekers”. För dem korrelerar den upplevda livstillfredsställelsen starkt med andelen tid de själva uppfattar som meningsfullt använd (oavsett om den ägnas åt lönearbete eller hushållssysslor). Stark tvåa är Flourisher, deras aktiviteter ska värderas både meningsfulla och roliga för att bidra till livstillfredsställelse.

Forskarna har publicerat ett verktyg på nätet där deltagare kan kategorisera sina veckosysslor och skatta varje aktivitet utifrån hur mycket den ger dem inom dessa tre områden. Kartläggning matchas sedan med vilken JAM-profil de har och ger tydliga råd om vad vi kan testa att göra mer eller mindre av för att öka vår tillfredsställelse med livet.
(länk för att delta i forskningen finns längre ner)

Detta förändrar ju allt

Jag skriver ju oftast om AI, och oftast är vår fascination för nya AI-verktyg hur mycket tid de sparar. En ToDo som tog elefant-mycket tid kan du nu göra på bara myr-lite tid. AIs värde utgår fortfarande från standardmodellen som är tidsåtgång. Så denna vecka vill jag utforska ett annat sätt att optimera vår tid. Den tid vi kommer få mer av när AI tar över fler sysslor.

Så många har åsikter om hur jag ska leva som utgår ifrån dem själva.”Gör mer av det du känner får dig att må bra.”Du ska bara göra roliga saker.” ”Det är viktigt att du känner att det du gör är så jävla meningsfullt för att du ska må bra.” (det där sista kanske ingen formulerar exakt så). Men därför kändes JAM-ramverket superintressant när jag läste om det. Det utgår ifrån att vi inte alla blir lyckliga av samma sätt att leva. Dessutom är det inte bara ett teen magazine-test där du får svaret på vilken färg din personlighet tillhör, utan istället hjälper dig att fundera igenom hur du värderar din tid på ett kvalitativt sätt.

Testet tar runt en halvtimme att genomföra och går till så här:

Du skattar dig själv utifrån hur viktigt du tycker att de olika JAM-delarna är.
Du skattar hur mycket du gör olika aktiviteter och om du gör dem själv eller tillsammans med andra.
Du skattar hur mycket JAM de olika aktiviteterna ger dig.

På slutet får du en matris som listar dina aktiviteter som du skulle kunna göra mer eller mindre av.

När jag gjorde testet slog det mig att det mesta jag använder AI till där AI hjälper mig att få ner time spent på uppgifter med low value har inte med mitt arbete att göra. Det handlar om mitt liv. AI påverkar mitt arbetsliv i mycket hög utsträckning för jag har aldrig varit så effektiv som jag är numera. Men effektiviteten kommer mer av att många low value tasks i vardagen förkortas så att jag kan få bättre fokus när jag jobbar. Till exempel:

Fixa något datorstrul för barnen, be ChatGPT o3 researcha en lösning på hemmaproblemet medan jag arbetar vidare. Lite senare går jag igenom o3s handlingsplan för hur jag kan felsöka något jag inte kunde alls kan sedan innan.

Något blodprov som visade någon mindre avvikelse, fråga ChatGPT o1 PRO Deep Research ifall det är vanligt i koreanska medicinska rådgivningar att göra något annorlunda än vad riktlinjerna i Sverige säger. Jag jobbar vidare och sneglar på om det är något jag behöver oroa mig för när jag har jobbat färdigt.

Bevaka om någon på Reddit har hittat nästa hemliga kod till ett spel jag spelar. Istället för att gå in på Reddit för att checka det ”lite snabbt” och råka fastna i något annat så ber jag ChatGPT o3 göra en bevakning och skicka mig koden när den hittar en ny. Jag jobbar vidare.

Aktiviteter som kan sluka mycket tid men som inte ger så högt värde har successivt försvunnit från den gula High Time/Low Value-rutan på grund av AI. När jag går igenom min ChatGPT-historik så är vardagsaktiviteter och livsresearch mycket mer förekommande än den research som skapat värde i mitt arbetsliv. Det är uppgifter där jag är rätt förlåtande om svaren jag får inte blir 100% kvalitet, svarens syfte är att gå från att kunna noll till att ha en utgångspunkt att förbättra.

I vårt arbete finns det ett inbyggt ansvar att inte nöja sig med något mediokert, allt måste fungera tipp topp och vara 100% spårbart så vi kan ställas till svars om det inte fungerar. Som vi vet är inte AI där än, och trots det är det så otroligt användbart. Genom att förstå vad som skapar lågt JAM-värde i våra liv tror jag vi kan hitta en nyckel till hur AI blir värdeskapande och inte bara tidseffektiviserande, och detta förändrar ju allt!

Vad kan du göra idag?

Förstå

När Sam Altman i veckan fick frågan om hur olika åldersgrupper använde ChatGPT i Sequioas podcast så berättade han att de såg en stor skillnad mellan yngre och äldre. Vi äldre använder ChatGPT som en ersättning för Google där vi ställer frågor och letar efter information som om det är en sökmotor.

Men personer i 20–30-årsåldern använder ChatGPT som en lifecoach. De har gett modellen jättemycket kontext kring deras liv och alla personer de interagerar med i vardagen.

Både college-studenter och yngre använder ChatGPT mer som ett operativsystem. De har byggt upp arbetsflöden med komplexa prompter. De har kopplat modellen till egna filer och det är vanligt att unga har memorerat långa promptformuleringar utantill som de återanvänder.

Så det verkar som att AI kommer få en stark roll i vardagslivet för kommande generationer redan innan de behöver använda AI i arbetslivet. Vi som redan är ute i arbetslivet kommer behöva experimentera med AI inte bara på jobbet utan i hemmiljön för att förstå hur omvärlden håller på att förändras.

Planera

Sloan Management Review är ju inget lifestyle magazine. Deras pragmatiska forskningsprojekt är till för att organisationer ska kunna effektivisera. JAM-framework är inget undantag. Även om JAM handlar om personalens totala liv så föreslår forskarna konkret att ledare ska använda JAM-ramverket för att få personalen att tänka igenom vad de skulle vilja spendera en timme mer av sin arbetsdag på.

Jag föreslår att organisationer kan använda JAM-ramverket som ett konkret verktyg för att identifiera vilka arbetsmoment som ger låg upplevd nytta. De blir prioriterade för kommande projekt som ska automatiseras eller få AI-stöd. På så sätt kan organisationer spara tid där det faktiskt inte spelar någon emotionell roll, och istället skapa mer utrymme för uppgifter som känns meningsfulla för teamet.

Gör

Fyll i Yourlifematrix.com för att kartlägga vad modellen tycker att du borde göra mer och mindre av i ditt liv. Reflektera över om du håller med.

Vilka områden har du som tar mycket tid i ditt liv som ger dig liten utdelning av glädje, känsla av att du presterat något eller meningsfullhet? Det är i dessa områden du verkligen borde hitta fler användningsområden för ny tech.

Länkar

Artikeln om JAM
https://sloanreview.mit.edu/article/time-well-spent-a-new-way-to-value-time-could-change-your-life/

Sam Altman svarar på frågor i Sequoias podcast.

Sedan sist vi hördes

Förra veckan skrev jag ju om hur fler specialiserade foundation models kommer förändra bransch för bransch. Den här veckan fick vi se ett konkret exempel när Stripe presenterade sin egen AI foundation model för betalningar. Modellen är tränad på tiotals miljarder transaktioner och kan nu snappa upp signaler som andra modeller missar. Enligt Stripe själva ökade deras träffsäkerhet för att upptäcka korttestningsbedrägerier med 64% – över en natt.

Det är ett tydligt exempel på hur det som tidigare varit en praktisk begränsning – att det fanns för mycket data för att det skulle vara användbart – nu har förvandlats till en konkurrensfördel. De har alltså gjort precis det jag beskrev förra veckan: börjat med att samla allt, och först därefter matchat det mot olika användningsområden.

Det visar hur snabbt vi rör oss mot en framtid där varje bransch har sina egna foundation models, tränade på sina egna verkligheter.

Techcrunch rapporterade om det ifall du vill läsa mer. Här finns ett aningen mer tekniskt perspektiv i en av Stripes ML-utvecklares Linkedin-post.

Är du en insiktsdelare?

Känner du någon som vill bli lyckligare på ett ickeflummigt sätt? Eller kanske någon som undrar vad organisationen ska prioritera att bygga AI-stödfunktioner för? Vem tänkte du på? Skicka vidare!

Nästa vecka är det Google I/O så då förväntar vi oss att tappa hakan över något helt nytt. Allting annat kommer vara en besvikelse. Speciellt eftersom Google släppt så otroligt mycket nytt de senaste veckorna så hoppas vi på att eventet inte bara blir en recap på vårens släpp. Dessutom förväntar jag mig att OpenAI stör Google I/Os nyhetsflöde genom att också släppa något.
Du som är betalande prenumerant har chansen att se själv hur glad eller besviken jag är över kommande nyhetsvecka på torsdag 22 maj kl 12:00–12:45. För då är det dags för en ny digital inspirationsträff för betalande prenumeranter! Förutom att se mig visa och berätta så kommer de som är med få tillfälle att ställa frågor och utbyta erfarenheter med varandra.

Glöm inte att prenumerera om du inte redan gör det, och fortsätt utforska så ses vi nästa vecka!

Tomas Seo

Har du fått dagens nyhetsbrev utan att vara prenumerant?
Gillade du det här och vill ha mer så är det bara att skriva upp sig här
(du väljer själv om du vill betala):