🤯⚡️ Vi odlar hjärnor så AI kan flytta in

Odlade hjärnor blir de nya datorchippen. Detta förändrar ju allt!

Det här är nyhetsbrevet där Tomas Seo, innovationsstrateg på Phorecast, avslöjar händelser, upptäckter och ny teknik som får honom att utbrista: Detta förändrar ju allt! Du prenumererar på det här för att fortsätta vara steget före med de senaste trenderna och få konkreta tips för att framtidssäkra dig och din organisation. Har du fått det här av en vän? Då vill du kanske starta en egen prenumeration?

---

Vad har hänt?

- Forskare skapar en biologisk dator genom att kombinera mänsklig hjärnvävnad och elektroniska kretsar.

Ett team av forskare har utvecklat en biologisk dator, Brainoware, som kombinerar mänsklig hjärnvävnad odlad i laboratorium med vanliga elektroniska kretsar. Till skillnad från traditionella, digitala datorchip, efterliknar Brainoware hjärnans struktur och syftet med forskningen är att utforska hur så kallade organoider - kluster av människolika celler som härmar verkliga organ - kan användas för att köra AI-system.

Brainoware. Odlad hjärna. (EJ AI-genererad) Bild Cai et al., Nat. Electron., 2023

Organoider är miniatyriserade och förenklade versioner av organ odlade från stamceller. De används vanligtvis inom forskningen för att bättre förstå och behandla en rad sjukdomar. Men i det här fallet omvandlas alltså stamcellerna till neuronliknande celler, motsvarande de som finns i vår hjärna.

För att testa Brainoware använde forskarna systemet för att känna igen röster. De tränade det med inspelningar av olika personer som talade. Resultatet var att Brainoware kunde identifiera vem som talade med en träffsäkerhet på 78%. Brainoware kunde också lära sig att förutspå mönster i icke-linjära ekvationer. Dessa tester visar på teknikens praktiska potential inom områden som komplex datatolkning och bearbetning.

Denna forskning visar på möjligheter att använda hybrider mellan biologiska och elektroniska system för beräkningar. Den kan också hjälpa till att förstå hjärnan bättre och undersöka sjukdomar. Men det finns utmaningar. En av dem är att hålla organoiderna vid liv. Detta blir särskilt svårt när hjärnorganoiderna behöver vara större. Större hjärnorganoider kommer krävas för mer komplexa uppgifter. Nästa steg i forskningen är att göra organoiderna mer stabila och pålitliga för svårare uppgifter.

Detta förändrar ju allt

Det är tur att vi odlar hjärnor som kan lyssna, för nu har jag nog hört allt! Fast i och för sig så trodde jag det redan förra året (innan jag startade det här nyhetsbrevet) när etablerade nyhetsmedier berättade om DishBrain, en odlad hjärna som hade lärt sig spela Pong. Det fanns till och med film på när den gör det. Sådana här nyheter bör ju tas med en nypa källkritik så jag undersökte det och min bedömning är att det är på riktigt. Projektet är gjort av en australiensisk forskare och han har sedan han gjorde projektet (som mest var för skojs skull utan tanke på att det skulle fungera) få stora forskningsmedel för att fortsätta utvecklingen med DishBrain.

Liten hjärna spelar Pong. (EJ AI-genererat). Foto: Cortical Labs presskit.

DishBrain lär sig genom det som kallas reinforcement learning - bra beteende belönas, dåligt får negativ konsekvens. DishBrain fick signaler i ordnade mönster (klassisk musik) när den gjorde rätt och statiskt brus när den gjorde fel. 

Vi människor har en inbyggd drift att skapa kopior av oss själva. I de flesta fall betyder det bara att människor vill skaffa barn, men en bieffekt av den här driften är att vi ibland också tycker det är spännande att skapa andra typer av kopior. De flesta som spelat The Sims i någon form brukar börja med att bygga upp sig själva och sitt egna hem. Digital twins - tjänster där man ska göra en digital kopia, till exempel en chattbot, är en etablerad kategori av digitala tjänster numera. Sedan början av 2000-talet har ingenjörskonsten tittat på neurovetenskapen för att se om det går att bygga teknik som efterliknar hur den mänskliga hjärnan fungerar. Det kallas för neuromorphic engineering och har lett till idén om neuromorpic computers. Datorer modelleras efter hur den mänskliga hjärnan fungerar. Om du nyligen stött på det ordet så är det förmodligen för att OpenAIs chef Sam Altman förra året hjälpte sin side business Rain Neuromorphics Inc att få in 25 miljoner dollar. I år har han sedan hjälpt OpenAI att lova att de ska köpa chip av Rain (letter of intent). Men dessa chip är mig veterligen inte wetware utan bara härmar hur hjärnan fungerar.

Det var cirka 14 år sedan forskningen började kunna odla organoider. Men med DishBrain och Brainoware verkar vi ta ytterligare ett kliv i nedbrytningen av gränsen mellan teknik och biologi. Hardware behöver inte längre vara hård utan blir istället det som inom scifi refererats till som wetware. Dessa chip lever, de behöver näring och rätt miljö för att må bra och fungera. De lever inte i bemärkelsen att de är medvetna. Men det klart att när vi odlar större hjärnorganoider som kan köra en ChatGPT så blir ju gränsdragningen svårare att inte bli förvirrad av. Bottar som är av metall kan vi behandla som skrot, men bottar som bor och drivs av mänskliga celler då? En annan nyligen publicerad forskningsartikel visar att det spontant kan börja växa ögon på din odlade hjärnorganoid.

Hjärnorganoid (EJ AI-genererad). Foto: Elke Gabriel.

Efter den här synen så är i alla fall jag ännu mer övertygad om att jag vill tänka på bottar som varelser med rätt till rättigheter redan innan de kommer i wetware-versioner. Det kommer göra omställningen lättare, för mig, andra kommer att tänka annorlunda och det är okej. Men ett samhälle där våra kraftfullaste datorer behöver mat istället för el gick plötsligt från scifi till möjligt. Ganska weird!

Om vi lämnar filosofin och är lite mer pragmatiska så betyder utvecklingen med neuromorfiska datorer väsentligt mer effektiva datorer även om utvecklingen inte skulle leda till att vi har biologiska datorer i hemmet. Chippen vi har i våra datorer idag är extremt ineffektiva jämfört med hur mycket data våra hjärnor kan slussa runt och sortera i. Det tog 12 år att kartlägga exakt hur en liten fruktflugas hjärna fungerade och det projektet har redan gett upphov till flera teorier om hur vi kan effektivisera datalagring. Forskningen på hjärnorganoider kommer definitivt att leda till fler oförutsedda effekter och landvinningar inom både medicin och teknik, och detta förändrar ju allt!

Vad kan du göra idag?

Förstå

Förstå att biologiska och elektroniska system inte längre behöver vara två olika vetenskapsfält. Neuromorfiska ingenjörstekniker som härmar hur vår hjärna effektivt löser problem kommer att kartläggas och kunna användas för att göra energisnåla system. Det betyder att skapandet av energieffektiva AI-system är runt hörnet. Idag krävs det stora mängder energi för att träna och driva AI system, det kommer det säkert att göra även imorgon, men då har vi dagens värstingsystem i fickan. Träna en helt ny AI-modell är inget som du behöver pantsätta ditt hus för att ha råd med utan det klarar din wetware dator som du odlar i biolabbet som står i fönstret bredvid din krukväxt.

Planera

Vanligtvis är utvecklingscyklerna långa innan något blir körbart men inom AI-driven kretskortsutveckling kan vi räkna med att det kommer hända mycket och snabbt. Därför behöver vi vara modigare när vi planerar. Om vi går på vad som är möjligt att göra exakt idag så kommer en stor komplex organisation bygga lösningar som kommer uppfattas som stenålder när de är klara. Planera därför friare för vad det är ni egentligen vill uppnå. Mitt råd för hur styrelser och ledningsgrupper kan höja blicken tillräckligt högt för att inte besluta om att bygga gammal tech är enkelt: ta tid att arbeta igenom organisationens syfte och hur det relaterar till vad ni kan automatisera med AI. Då vet ni vad som behöver göras för att dra nytta av kommande AI-landvinningar.

Gör

Jag vet att många blir lite ställda när de förstår att datorer kan göras av stamceller. Så dagens övning blir helt enkelt att du på ett personligt plan stannar upp och funderar över vad du tycker om det. Känns det bra? Känns det dåligt? Oavsett så kan du väl också tänka igenom hur det skulle vara om du skulle tycka tvärtom, sätt dig in i någon annans perspektiv. Det kommer vara nyttigt eftersom  vi  alla kommer träffa på människor som tycker olika om det här oavsett vilket perspektiv vi har.

En helt annan grej du behöver göra idag är förstås att ladda ner Threads-appen. För idag släpps Threads, Instagrams svar på Twitter för oss i EU. Det ska bli spännande att se om de lyckas med att skapa den räckvidd som Bluesky och Mastodon aldrig klarade av (det är inte deras styrka heller) men de som ägnar mycket tid åt att skapa innehåll på SoMe-plattformar gör det på grund av att de vill ha potentialen att nå många. Följ mig gärna så får vi se om det blir en plattform, en metropol för tankeutbyte eller en spökstad där folk autopostar samma som de gör på alla andra plattformar.
https://www.threads.net/@seoism

Deeped som blivit utnämnd till Sveriges mesta twittrare skrev en bra redogörelse för varför han bestämt sig för att lämna SoMe-nätverket-tidigare-kallat-Twitter. Han tror att Threads kan bli bra så honom kommer jag att följa. Jag utgår ifrån att han kommer ha samma användarnamn på threads ifall ni också vill det
https://www.threads.net/@deeped

Länkar

Neuroscience skriver lite simpelt om Brainoware
https://neurosciencenews.com/neuroscience-terms/brain-cell-chips/

Nature skriver begripligt men aningen mer komplext om Brainoware
https://www.nature.com/articles/d41586-023-03975-7

Forskningsartikeln i Nature Electronics som är källan till nyheten om Brainoware
https://www.nature.com/articles/s41928-023-01069-w

NPR rapporterade förra året om DishBrain den odlade hjärnan som lärde sig spela Pong
https://www.npr.org/sections/health-shots/2022/10/14/1128875298/brain-cells-neurons-learn-video-game-pong

Här är researchlabbet som odlar DishBrain. Utvecklare kan anmäla intresse för att få testa deras plattform som de kallar biOS.
https://corticallabs.com/

Här är en längre film på när DishBrain spelar Pong.
https://youtu.be/9ksLuRoEq6A?si=oSIlC-4Jqb6Ksqti

Artikel om att hjärnorganoider spontant kan få ögon
https://www.sciencealert.com/scientists-grew-mini-brains-from-stem-cells-then-the-brains-sort-of-developed-eyes

Forskningsartikel om Neuromorphic Computing
https://www.nature.com/articles/s43588-021-00184-y

Sam Altman investerade förra året i Rain Neuromorphics Inc
https://www.reuters.com/technology/chip-designer-mimicking-brain-backed-by-sam-altman-gets-25-mln-funding-2022-02-02

Första kartläggningen av en komplex insekts hjärna som tog 12 år.
https://www.nih.gov/news-events/nih-research-matters/complete-wiring-map-insect-brain

Sedan sist vi hördes

Sedan sist vi hördes

I förra nyhetsbrevet länkade jag till ett undersökningsverktyg som använde AI för att intervjua. Här är min slutsats. I och med att människor vet att det är en bot så blir svaren kortare än om de skulle blivit intervjuad av en person. Så det mänskliga mötet i en intervju tillför att intervjupersonen känner sig mer sedd och ger fylligare svar. Men jag ser ändå det här som en ny kompletterande form av insamling av data, speciellt om intervjupersonerna skulle ha något att vinna på att skriva av sig mer om vad de känner. Till exempel för insamling av idéer för hur vi kan förbättra vår arbetsplats, eller för klagomål där folk vill skriva av sig ordentligt. 

Flera intressanta spår kom fram när ni testade Formless. Några av er var intresserade av hur man använder AI för SEO, vi ska inte lösa det idag, men jag tänkte att det kunde vara intressant för er att se hur intervjuerna automatiskt sammanfattas:

The user expressed interest in using AI for SEO optimization of text without losing tonality. They mentioned that their lack of SEO knowledge makes it difficult for them to assess the quality of text generated by GPT. The user also pointed out that the tools they've used are not very good at handling Swedish, often requiring prompts to follow Swedish writing rules and grammar. They also noted that these tools often 'lose the thread'. When asked about potential improvements, the user suggested that these tools could be better at asking counter-questions or checking in to ensure they're on the right track.

Testade du inte verktyget förra veckan, men blev sugen nu så har jag fortfarande enkäten öppen.
https://formless.ai/c/5j8cvqv1BGPU

I förra nyhetsbrevet länkade jag också till trailern för Google Gemini som nu är anklagad för att vara fejk. För mycket reklamfilm baserat på vad modellen typ klarar av istället för att vara en avfilmad demo av modellen in action. Jag tänker att det är bra att upplysa er om att det inte var en demo, men egentligen ser vi den här typ av reklamfilm varje dag. TV-apparater där folk kommer ut ur skärmen, någon som tar ett bett av ett snack och en ny värld öppnar sig, trailers för app-spel där inget av det som syns i trailern är med i spelet. Så vad är skillnaden? Vi är ovana vid visualisering av use case för AI som inte är är demos. Detta är något vi måste bli bättre på. För även om Google kanske kommer akta sig för att göra något liknade igen så kommer vi definitivt få se den här typen av visualiseringar igen och igen och igen. 
https://techcrunch.com/2023/12/07/googles-best-gemini-demo-was-faked

Sedan jag skrev om att UK blev först med att godkänna en genmodifierande behandling som innebär att modda patientens DNA så har även USA:s FDA nu också godkänt samma behandling.
https://www.npr.org/sections/health-shots/2023/12/08/1217123089/fda-approves-first-gene-editing-treatments-for-human-illness

Är du en insiktsdelare?

Känner du någon som är intresserad av att odla hjärnor för att köra AI-modeller? Eller kanske bara någon som älskar när scifi blir verklighet? Vem tänkte du på? Skicka vidare!

Om du missade det i förra nyhetsbrevet:
Jag börjar med video-föreläsningar för betalande prenumeranter nästa år!
(Just nu tänker jag att kan bli live via Zoom eller dylik plattform)
Hoppas du är intresserad!

Tomas Seo

Har du fått dagens nyhetsbrev utan att vara prenumerant?
Gillade du det här och vill ha mer så är det bara att skriva upp sig här: