🤯⚡️Always-on AI everywhere all at once.

Blixtsnabb AI-adoption behöver nya arbetsmoment där idéer får växa färdigt. Detta förändrar ju allt!

Det här är nyhetsbrevet där Tomas Seo, innovationsstrateg på Phorecast, berättar om händelser, upptäckter, ny teknik och AI som får honom att utbrista: Detta förändrar ju allt! Du prenumererar på det här för att fortsätta vara steget före med de senaste trenderna och få konkreta tips för att framtidssäkra dig och din organisation. Har du fått det här av en vän? Då vill du kanske starta en egen prenumeration?

---

Vad har hänt?

- Microsoft testar AI-agenter som jobbar vidare utan att du ber om det

Microsoft utvecklar en OpenClaw-liknande produkt för 365 Copilot. Det handlar om en Always-on AI, det vill säga en Copilot som inte bara svarar när du frågar, utan som arbetar vidare dygnet runt i bakgrunden åt dig.

Agenten kommer till exempel kunna hålla koll på din kalender och din Outlook-inkorg, och sedan föreslå vad du borde göra härnäst. Microsoft undersöker också om sådana agenter kan anpassas för olika yrkesroller, som sälj, marknad och ekonomi.

Projektledaren på Microsoft Omar Shahine skriver på Linkedin:

My goal is to help usher in a new generation of proactive assistants, ones that lighten your load by taking on tasks end-to-end, and that can also step in proactively when they can help.

Han beskriver också att han inleder ett partnerskap med OpenClaw communityn och illustrerar sin post med en Microsoft Ninjakatt som rider på en krabba (OpenClaws maskot)

Detta förändrar ju allt

Jag trodde inte att det skulle gå så snabbt innan always-on agenter kommer till gemene man. Men om Microsoft säger att de ska göra det, då är det verkligen dags att alla förstår hur utvecklingen framåt ser ut.

Flera medierapporter tyder också på att Apple kommer att lansera en ny version av Siri (äntligen!) i juli, vilket betyder att en hel del kommer ha nya Siri i slutet av året. För ett par veckor sedan rapporterades det att de har lagt sina försök att göra en egen AI-modell till Siri på is, istället försöker de kopiera sin egen playbook (strategi).

iPhone var plattformen för appar, Apples egna appar är inte de bästa, de flesta använder ändå Google Maps till exempel. Siri ska nu bli plattformen för Always-on AI, du får sedan ladda den med de AI-leverantörer du själv vill via en ny typ av appstore. Siri kommer att komma förladdad med Googles gemini. Men Apple har redan avtal med OpenAI sedan tidigare så deras modell kommer kunna pluggas in istället eller som komplement (tillsammans med resten av världens AI-modeller och AI-appar)

Det är lätt att missa att det här är ett stort teknikskifte som kommer att påverka vårt samhälle stort, speciellt för oss som experimenterat med AI lite mer. Det är ett så naturligt nästa steg med Always-on.

Så här brukar jag förklara det:

1. Först kom AI-chattbottar som vi promptade. Fråga in, svar ut är det vanligaste sättet vi använder dem på.

2. Sen kom AI-agenter, även dessa promptade vi. Befallning in, artefakt ut. De är just nu mest kända för att folk vajbkodar något, artefakten blir en körbar app. Men vi ser även att inmatningen kan vara ett manus och artefakten blir en film som ett vanligare användningsområde. AI-agenterna pratar inte bara utan gör något. Du beställer, hen använder verktyg för att skapa det du beställt sedan stannar AI-agenten för att vänta på ny beställning.

3. Nu kommer Always-on AI-agenter, dessa promptar vi bara delvis. För delvis promptar de sig själva. De är alltid igång, om till exempel ett mejl med potentiell möteskrock från en kollega kommer in så kan agenten kontakta dig med färdiga förslag på andra tider för mötet eller förslag på hur hen kan hjälpa dig att flytta på mötet som krockar. Men de är mer än så, om du vill så kan de också bygga verktyg proaktivt för att lösa återkommande problem.

Utmaningen med AI-adaption kommer inte längre vara att få människor att börja använda AI-agenter. Alla kommer ha det integrerat både på sin privata telefon och på sin arbetsdator med en uppdatering. Plötsligt kommer Siri fungera så som vi tänkte att hon skulle när hon föddes 2011 och Microsoft Copilot kommer börjar kännas som en copilot. Men det kommer inte kännas så nytt och successivt kommer alla att vänja sig vid att det kommer proaktiva meddelanden från AI-agenter som tillåtelse att fixa så att återkommande uppgifter fixas automatiskt.

Utmaningen med AI-adaption blir istället att när alla så lätt kan effektivisera produktion av artefakter så kommer folk vilja att du slutar slösa tid på det där arbetsmomentet du använder för att tänka. Till exempel så tänker jag vad jag ska säga medan jag sätter ihop en presentation. Jag börjar inte med att veta exakt vad jag vill förmedla för att sedan producera slides, mina argument vässas när jag sätter ihop slidesen. Det samma gäller kodaren som funderar ut hur något ska fungera genom att flytta runt kodblock, eller designern som inte vet exakt vad det ska bli innan hen börjar skissa.

Arbetsmoment där produktionstiden är lika med tanketiden kommer ingen frivilligt att automatisera bort. Men om det finns en powerpoint-AI som alla ska använda där AI:n gör produktionen av slides så det blir rätt bilder och typsnitt, då kan det vara så att ens produktionssätt behöver förändras. Och därmed även hur vi ska vässa våra idéer.

För kodare har det här redan hänt, mängder av kodare får inte längre skriva kod utan sitter och övervakar AI-skriven kod istället. UX-designers är nästa skrå vars produktionsverktyg som de använder för att tänka inte längre kommer vara aktuella då Figma och sådana verktyg blir onödiga mellansteg som helt kan skippas.

Det betyder ju inte att UX-designers inte kommer hitta nya sätt att tänka och klura, men de kommer behöva förståelse för varför de vill fortsätta jobba i Figma trots att det verkar onödigt och hindrar effektiv AI-produktion.

Den stora omställningen som jag försöker fånga är hur det blir när en stor mängd människor blir fråntagna sina skissverktyg för att skissen kan göras automatiskt. För Always-on-agenter kommer successivt få nuvarande metoder som vi har för att fundera att kännas omoderna. Lite som när någon tar upp papper och penna för att anteckna och skrockar lite att ”jo jag gillar att känna den där fysiska känslan”. Det är inget fel med det men många tänker att ”det där är en stofil som inte är öppen för det nya”.

När alla blir AI-automatiseringsexperter så behöver förståelsen öka för att det kan ta lite tid för din kollega att hitta sitt nya sätt att fundera även om ”det finns en AI-app för det där”, och detta förändrar ju allt.

Vad kan du göra idag?

Förstå

Prompting har gjort oss mycket bättre på att verbalisera vad vi vill ha snabbt. Men en studie från 2025 visade att om vi verbaliserar samtidigt som vi producerar så hämmade det lösning av det de kallar insight problems men hjälpte non-insight problems. Studien tyder på att när vi tvingas sätta ord på tänkandet medan vi producerar så skiftar vi lätt in i ett mer stegvis och analytiskt läge. Det är bra när uppgiften redan är tydlig och ska lösas metodiskt, men sämre när lösningen kräver att vi först hinner tänka om.

Inom HCI finns det etablerade begreppet epistemiska handlingar, sådana vi gör för att förvärva kunskap, minska osäkerhet eller göra information tillgänglig. Dessa skiljer sig från pragmatiska handlingar som vi gör för att direkt förändra den fysiska miljön. Det har lett till att vi förstått att olika verktyg påverkar vårt sätt att tänka.

I forskningsrapporten ”How Digital Tools Impact Convergent and Divergent Thinking in Design Ideation” från 2021 fick en grupp designers skissa med fysiska material som post-its, whiteboards medan en annan bara fick använda digitala post-its och digital whiteboard. De grupper som använde digitala verktyg jobbade mer med konvergent bearbetning, det vill säga de knöt ihop, ordnade och förädlade idéer för att se mönster bland idéer än grupperna som jobbade med fysiska verktyg.

Jag har tidigare skrivit hur swajpande som gränssnitt påverkar beteende. Den här forskningen visar också att vilka gränssnitt vi använder medan vi funderar främjar olika sätt att lösa problem. (kan det vara verktyget Figmas fel att alla webbsajter numera ser likadana ut?)

Du behöver förstå att inget av det här visar att nya sätt att lösa uppgifter med AI måste leda till mindre genomtänkta insikter, men att byte till ett effektivare produktionssätt av slutresultat kräver mer medvetenhet hos oss människor för att inte låta verktyget tratta ner våra tankar till paketerade förslag för tidigt.

Planera

Det är extra viktigt att planera för förståelse hos mellanchefer för att AI-adoption inte kommer att handla om att få människor att använda AI-verktyg. Istället måste ni planera för hur mellanchefer ska hantera de anställdas lust att skippa arbetsmoment för att de har byggt en automatisering som gör det de brukade göra.

Ni ska definitivt inte producera en ny policy som reglerar hur anställda får automatisera själva, då missar ni att dra nytta av de ohämmade skaparna som ni har. Det som behöver planeras är hur mellanchefer snabbare ska kunna få förmågan och mandatet att göra om arbetsprocesser när anställda gör gamla produktionssätt obsoleta.

Mellanchefers nya roll behöver innehåll att upptäcka och koordinera de anställdas insatser att göra annorlunda. De behöver få utbildning i hur de snabbt kan omorganisera arbetsprocesser och det kommer också att kräva att de får tydligare mål skrivna utifrån syfte och mening med deras avdelning snarare än KPI-tal.

Gör

Fundera över din egen resa för att inte tappa bort ditt sätt att tänka när du började använda AI-verktyg.

För mig har jag haft olika faser där prompting tvingade mig att verbalisera mina frågor hårt för att få bättre svar, men också faser där prompting frigjort att jag blir mer utforskande och nyckeln för mig har varit att förstå det som konvergent och divergent beteende.

Vibe-prompting = utforskande divergent tänkande för att hitta nya lösningar
Spec-prompting = samlande kategoriserande tänkande där jag klustrar ihop och verbaliserar exakta begrepp och definitioner.

Det mesta jag gör med AI kräver båda faserna och medvetandegörande om när det är dags att byta har fungerat för mig.

Det kan vara något annat som hjälpt dig, därför blir veckans Gör att verbalisera det. Då kan du berätta om det utan att vara judgy när AI-adoption plötsligt kraftigt ökar runt omkring dig.

Länkar

The Verge om att Microsoft testar OpenClaw-liknande funktioner för Copilot.
https://www.theverge.com/tech/911080/microsoft-ai-openclaw-365-businesses

Omar Shahines Linkedin-post om att ta OpenClaw och personliga agenter till Microsoft 365.
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7444774663504879616/

Bloomberg om att Apple planerar att öppna Siri för fler AI-assistenter än ChatGPT.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-26/apple-plans-to-open-up-siri-to-rival-ai-assistants-beyond-chatgpt-in-ios-27

Lista på vad som förväntas lanseras av Apple på WWDC, bland annat nya Siri.
https://www.macrumors.com/roundup/wwdc/

Studien om hur samtidig verbalisering påverkar insight- och non-insight-problem.
https://www.mdpi.com/2079-3200/13/3/36

Klassiska studien ”On Distinguishing Epistemic from Pragmatic Action”. De studerade Tetris!
https://adrenaline.ucsd.edu/kirsh/Articles/CogsciJournal/DistinguishingEpi_prag.pdf

Studien om hur digitala och analoga idéverktyg påverkar konvergent och divergent tänkande i designarbete. ”How Digital Tools Impact Convergent and Divergent Thinking in Design Ideation”
https://www.peterdalsgaard.com/documents/publications/Frich%202021%20-%20How%20Digital%20Tools%20Impact%20Convergent%20and%20Divergent%20Thinking%20in%20Design%20Ideation.pdf

Hur ute är Figma?
https://techcrunch.com/2026/04/16/anthropic-cpo-leaves-figmas-board-after-reports-he-will-offer-a-competing-product/

Sedan sist vi hördes

När Anthropic stängde av accessen för AI-harnesses på sitt månadsabonnemang den 4 april så slutade en hel del av mina system fungera. Här hade jag ju kunnat gå över och köpa styckvis tokens, men det hade snabbt blivit för dyrt så istället uppgraderade jag till OpenAIs nya PRO abonnemang.

Förra brevet handlade ju om att våra AI-modeller i framtiden kan leva vidare i nya system, nu fick jag känna på hur svårt det är att byta i dagsläget. Jag var inte riktigt redo för en så oannonserad förändring. Vi fick bara en dag på oss att byta från Anthropic och det var dessutom på långfredagen det kom, vilket ju för företagsbehov är orimligt. Även om det är det privata abonnemanget som gjordes om kan jag känna att det ändå inte är okej med så kort framförhållning.

Det förde i alla fall med sig att ganska många av oss AI-experimenterare fick möjligheten att utvärdera om Claude fortfarande behövs. Jag har inte riktigt brytt mig om OpenSource AI-modeller på ett tag för att gränsen för hur bra modeller jag anser att jag behöver för att få något av hög kvalitet har flyttats hela tiden. Men nu när jag har testat så inser jag att det är många uppgifter som jag kan köra med lokal AI gratis.

Googles Gemma 4 släpptes förra veckan, de minsta varianterna pratar inte så bra svenska, men de klarar ändå att göra nyhetsurval till min dagliga omvärldsbevakning. Just nu experimenterar jag med hur mycket av det jag tänker att jag behöver dyr AI till som jag faktiskt kan göra gratis lokalt. Hade jag haft en dator köpt i år så hade faktiskt det mesta min Always-on agent gör kunnat göras gratis lokalt på min dator.

Det tog ju lite längre tid än vanligt för mig att få ut veckans nyhetsbrev, så det har också hunnit komma både nya ännu dyrare i drift Claude Opus 4,7 och Qwen 3.6 som precis som Gemma är fritt att använda för kommersiellt bruk som verkar lovande.

Du glömmer väl inte att som en del av mitt co-lab Teknikföretagens initiativ TechForward så kan du ansöka om att få en timmes coaching med mig. Du behöver vara medlemskap i TechForward men både det och coaching-session för de som väljs ut är gratis. https://techforward.se/mentorships/tomas-seoNästa vecka ska vi spela in en ny podcast också!

Är du en insiktsdelare?

Känner du någon som är intresserad av AI-adoption på arbetsplatser? Eller kanske någon som kan behöva råd i hur vi hittar nya sätt att tänka genom nya verktyg? Vem tänkte du på? Skicka vidare!

Det är kul när vi kan dela med oss av saker som inspirerar oss. När de som är betalande prenumeranter träffades innan påsk så tipsade Katarina Lundberg om podcasten The Shell Game av journalisten Evan Ratliff om när han skapar sitt företag med AI-kollegor. Calle Sjönell tipsade om att be din AI-agent läsa igenom Get Shit Done för att bli bättre på att göra rätt saker. Och om man inte vet vad man ska bygga med alla dessa AI-verktyg så har Calle också byggt en AI-app för att hjälpa oss få inspiration.

Fortsätt utforska så ses vi nästa vecka!
Tomas Seo

Har du fått dagens nyhetsbrev utan att vara prenumerant?
Gillade du det här och vill ha mer så är det bara att skriva upp sig här
(du väljer själv om du vill betala):