🤯⚡️Jag känner AI-avsky

Intentionen med AI-skapandet är värdefullare än resultatet. Detta förändrar ju allt!

Det här är nyhetsbrevet där Tomas Seo, innovationsstrateg på Phorecast, berättar om händelser, upptäckter och ny teknik som får honom att utbrista: Detta förändrar ju allt! Du prenumererar på det här för att fortsätta vara steget före med de senaste trenderna och få konkreta tips för att framtidssäkra dig och din organisation. Har du fått det här av en vän? Då vill du kanske starta en egen prenumeration?

---

Det här nyhetsbrevet är skrivet av en människa.

Vad har hänt?

- Forskning visar att lusten att köpa går ner om det framkommer att något är producerat av AI.

I en ny studie ”Designer-consumer similarity matters: The effect of AI-designed products on purchase intention” publicerad i Journal of Retailing and Consumer Services fann forskare att produkter märkta som AI-designade får lägre köpintention än motsvarande produkter märkta som mänskligt designade. Senaste året har en mängd studier med liknande resultat publicerats, alla pekar på samma sak; märkning som indikerar att AI varit inblandad sänker köplust.

Denna studie visade foton på produkter som inte var AI-genererade för att utesluta att bildkvaliteten skulle vara anledningen till att köpintentionen var lägre. Studien genomfördes främst med kinesiska deltagare men kompletterades med separat urval av amerikaner för att se om resultaten var kulturbundna. Det indikerade att minskad köpintention om något märkts som gjort av AI inte är kulturbundet, men att köplusten minskar ännu mer bland västerlänningar. Vilket ligger i linje med tidigare studier om kulturskillnader mellan Asien och väst vad gäller attityder mot robotar, algoritmer och automatisering.

I en branschundersökning i USA initierad av IAB (Interactive Advertising Bureau) visas också att det är ett stort gap mellan hur positiva annonsörer tror att konsumenter är till AI-reklam (82% marknadsförare tror att unga gillar AI-reklam), och hur positiva de faktiskt är (45% av unga säger att de är positiva till AI-reklam).

Flera studier undersöker förklaringsmodeller och om öppenhet från början med vad som är AI-genererat kan neutralisera effekterna av att något är producerat med AI, men det finns ännu inget tydligt bevisat spår mellan olika studier. Det enda som verkar säkert är att människor väljer bort i högre utsträckning om de tror att AI varit inblandad, oavsett om den faktiska kvaliteten på det AI har producerat upplevs som hög.

Detta förändrar ju allt

Jag har en konflikt inom mig själv som jag behöver ta tag i. Ni som läser det här nyhetsbrevet vet att jag har en grundinställning att det är kul med AI. Men trots det så kommer jag oftare på mig själv med att bli bekymrad när någon levererar något till mig som uppenbart är AI-skapat. Det kan vara underlag inför ett nytt uppdrag, en rapport de ber mig ha åsikter om, en film eller låt de gjort, eller en ny app. Jag behöver först sucka för mig själv innan jag kan ställa om och försöka hitta värdet i det de vill att jag ska ta till mig. Det här är inte en passiv-aggressiv pik till någon som nyligen skickat mig något utan ett mönster jag börjat se hos mig själv och andra som jag tror säger något större om tiden vi är i. Det är den känslan av AI-avsky som dagens nyhetsbrev handlar om.

Sedan slutet av förra året har jag bevakat och läst studier relaterade till AI-märkning (jag skrev om en preliminär studie i det här nyhetsbrevet). EU AI-act kommer kräva det i september så det är relevant för de flesta av mina kunder. Det finns få etablerade organisationer som vill luras, trots detta finns det en inneboende drivkraft när vi producerar kommunikation att lyfta fram det bästa. Om hamburgaren inte är snygg nog när den plåtas så bygger vi en i plast som ser aptitlig ut hela dagen, bilen i reklamen finns inte utan det är en 3D-animerad modell som blänker på precis rätt ställen, och kanske är influencers ”ostädade” hem inte helt ostajlade innan de kör igång kameran? Det är inte konstigt att vi misstror kommunikation, speciellt från de som vill sälja något. Och det senaste sättet att luras är med AI. Det är så det upplevs, faktiskt även för mig ibland.

Flera av studierna som jag har läst har studerat om öppenhet från början inför att något är producerat av AI förmildrar attityden och bibehåller köplust. De försöker komma åt om det är den påkomna lögnen eller den där känslan där vi plötsligt känner oss dumma för att vi gick på att det inte var på riktigt utan bara producerat av AI som gör att vi tycker illa om AI. Men det är inte så enkelt, för i så fall skulle det hjälpa med en tydlig märkning ”Made by AI” och så skulle det vara business as usual. Det hjälper inte, i vissa kategorier verkar det spela mindre roll. I studien jag skrev om ovan så såg de till exempel att det spelade mindre roll om det AI-gjorda som annonserades var något man skulle hyra snarare än äga (de testade hyra campingstolar designade av AI eller människor).

Gamingplattformen Steam är ett exempel där märkning av AI provats. Sedan 2024 kräver de att spelutvecklare märker upp ifall de använt AI för att skapa spelet, och det har blivit lite av en dödsmärkning. Varje spel som upptäcks ha använt AI genererar ett drev på Reddits spelforum. En enkät från Quantic Foundry i slutet av 2025 mätte att 85 procent av gamers har en negativ eller under-neutral inställning till generativ AI i spel, och hela 63 procent valde det allra mest negativa svarsalternativet.

Men för att utforska min begynnande AI-avsky trots att jag älskar AI så behöver jag strukturera upp det här. Vi vet att alla tekniska utvecklingar inte följer samma mönster för att bli socialt legitima. Viss teknik accepterar vi snabbt som nytt beteende, som att vi alla nu bär runt på mobiler. Andra kanske aldrig blir socialt legitima, som att gå runt med VR-glasögon på stan.

Därför utgår jag ifrån att svaret till om min och andras AI-avsky kommer öka eller avta kan förstås bättre om jag gör en analys av vad som händer ifall AI stagnerar i social legitimitet. Det finns två tydliga parametrar i vad som påverkar om en ny teknik för skapande blir socialt accepterad. Hur de som skapar hanterar den nya tekniken, och om mottagarna upplever att resultaten blir mer värdefulla än om de hade skapats på ett annat sätt.

Låt oss göra en fyrfältare:

---

1. Skräpskaparna har kul!

När de flesta som skapar med tekniken använder den regellöst och utforskande. De får oväntade resultat som överraskar både sig själva och mottagarna. De flesta mottagare upplever dock inte något ökat upplevt värde jämfört med om skaparen skulle använt tidigare etablerade verktyg.

Exempel från förr

Desktop publishing började i den här rutan när tekniken demokratiserade vilka som kunde designa trycksaker. Det blir olika typsnitt över allt, clipartbilder som följde med datorn skräpade ner världen. Men de som för första gången lyckades skapa något utan att vara designkunnig hade jättekul.

Nuläge för AI

Generativ AI är definitivt fortfarande i den här rutan. Speciellt för att AI varje vecka får helt nya användningsområden som demokratiseras. Var än generativ AI slår ner så blir det en explosion av nya skapare som inte har områdets traditionella smak. Det gör att så länge som begreppet AI inte delas upp i mindre begrepp är det svårt för attityden att förändras. AI fortsätter vara synonymt med slop i område efter område.

Framtidsutsikter för AI

Om AI stannar i den här rutan så kommer AI-avsky att fortsätta spridas och förmodligen förvärras då vi kan förvänta oss att det även kommer bli associerat med ökad arbetslöshet på grund av stora samhällsomställningar.

Desktop publishing stannade dock inte kvar i den här rutan, det tog 20 år men nu är den i ruta 4. Ingen tänker på det som teknik längre, det är i datorprogram man designar och det ska vara lätt att flytta runt allting.

Men det är inte givet att teknik tar sig ur den här rutan. 3D-printern för hemmet är ett bra exempel. För de som har en är skaparglädjen enorm, men mottagarvärdet stannar ofta vid plastprylar, prototyper och ”kolla vad jag gjort”. Tekniken har inte försvunnit, men har fortfarande inte blivit den nya självklara samhällsstandarden för vardagligt skapande. I stället splittrades den i två spår: en legitim industriell användning och en konsumentkultur där skaparna ofta har roligare än mottagarna.

---

2. Experiment som faktiskt wow:ar

När de flesta som skapar med tekniken använder den regellöst och utforskande. De får oväntade resultat som överraskar både sig själva och mottagarna. De flesta mottagare upplever dessutom ett ökat upplevt värde jämfört med om skaparen skulle använt tidigare etablerade verktyg.

Exempel från förr

Amatörfotografin började i den här rutan när Kodak gjorde fotografering så enkel att nästan vem som helst kunde göra det. På bara några år blev snapshot-fotografi en folkrörelse i USA, och redan efter ett decennium uppskattade en fototidskrift att över 1,5 miljoner rullfilmskameror hade hamnat i händerna på amatörer.

Bilderna som togs var inte i närheten av vad proffsfotografer skulle leverera, men när skaparna stolt visade upp sina dåliga bilder på barn, husdjur, picknickar och vardagsögonblick så upplevde mottagarna ett tydligt mervärde, eftersom tekniken möjliggjorde förevigande av ögonblick som tidigare inte skulle ha dokumenterats alls.

Nuläge för AI

Läsare av det här nyhetsbrevet ser säkert generativ AI hamna i den här rutan ofta, speciellt när det används för prototyparbete. Vi ser någon med ganska liten erfarenhet som snabbt trollar fram en första visualisering av en tjänst, en produktidé, ett rum, en kampanj eller en scen som tidigare hade varit svår, dyr eller omöjlig att visa alls. Resultatet är inte perfekt och skaparen visste inte riktigt själv vad det skulle bli, men artefakten de skapade går att tolka för mottagaren. Vi förstår skaparens intention bättre på grund av hur de använde AI eftersom vi fått antingen en konkret bild att reagera på, en känsla för riktning eller en idé som plötsligt går att prata om som om den redan fanns.

Samma sak händer när någon utan att vara professionell utvecklare bygger en enkel AI-prototyp, en intern demo eller ett märkligt litet verktyg som kanske inte är elegant men som ändå löser ett verkligt problem. Det är fortfarande långt ifrån moget bruk. Men mottagaren känner ändå att något nytt och användbart har uppstått.

Framtidsutsikter för AI

Även om varje delområde inom AI rör sig mot den här rutan så kommer det dröja innan AI-avskyn avtar. AI-slop som begrepp hjälper kategorin att vara mer eftertänksam i att tänka till om det här kommer upplevas som bättre än om något vi gör med AI skulle blivit lika bra eller bättre utan AI.

För då blir irritationen över slop konkurrensutsatt av situationer där publiken faktiskt tycker att resultatet blev bättre, roligare, mer personligt eller mer tillgängligt än med det gamla sättet. I det läget börjar inte tekniken accepteras för att folk plötsligt älskar AI, utan för att de får något de inte vill gå tillbaka ifrån.

Och till skillnad från 3D-printern i hemmet kan en teknik som hamnar här faktiskt bygga social legitimitet trots att användningen fortfarande är ganska omogen. Det räcker att mottagarvärdet är tillräckligt tydligt. Det är först när mottagaren blir wow:ad på riktigt som ny teknik får chansen att mogna istället för att hånas ihjäl.

---

3. Genomtänkt, snabbare och effektivare produktion av skräp.

När de flesta som skapar med tekniken använder den informerat med intention för medvetet värdeskapande. De vet på förhand ungefär vad tekniken kommer att ge för resultat, processen är förväntad och trygg. De flesta mottagare upplever dock inte något ökat upplevt värde jämfört med om skaparen skulle använt tidigare etablerade verktyg.

Exempel från förr

Auto-Tune hamnade länge i den här rutan. Tekniken introducerades 1997 för att analysera, justera och korrigera tonhöjd i sång och instrument. Producenter kunde använda det för att få mer kontroll, snabbare arbetsflöden och jämnare resultat utan att publiken ens märkte något. För bred allmänhet uppstod debatt om tekniken lurade oss och det var först när den började användas som lekfull och experimenterade av till exempel T-Pain och Cher i hennes sång Believe som acceptansen ökade. Men utöver det har lyssnare inte känt något ökat värde på grund av tekniken, i bästa fall så hör vi som lyssnar ingen skillnad och om vi gör det känner vi oss lurade eftersom Auto-Tune fortfarande ger känslan att tekniken tar bort mänsklighet och döljer dålig sångförmåga.

Nuläge för AI

Generativ AI kan mycket väl röra sig hit efter det att skaparna har lärt sig verktygen bättre. Efter det att AI-agenter inte längre trevar sig fram utan har produktionsdisciplin, och resultaten blir jämna, trygga och snabba. Byråer, marknadsavdelningar och konsulter vet på förhand ungefär vad de får ut: ett okej första utkast, en fungerande visualisering, en textmassa som går att jobba vidare med eller en bild som klarar första anblicken. Det är inte längre AI-slop i betydelsen kaotiskt. Men mottagarna kommer fortfarande inte känna att artefakterna blev mer värdefulla än om ”skaparen” som levererade hade sjungit själv utan AI-Tune.

Det här är en farlig ruta, för den ser ut som framgång från insidan. Organisationen producerar mer, snabbare och billigare. Kvaliteten är jämn. Processen känns mogen. Men från utsidan uppstår inget tydligt mervärde. Den som tar emot materialet känner inte att budskapet blivit mer relevant, mer trovärdigt eller mer mänskligt. Bara mer effektivt producerat.

Framtidsutsikter för AI

Om AI fastnar i den här rutan blir tekniken mer infrastruktur, något som nästan alla använder för att spara tid, pressa kostnader och öka volym. Mänskligt avsändarskap måste ligga kvar ovanpå för att resultatet inte ska tappa status, men det kommer alltid vara lite otydligt om människan tillfört något eller bara är ett alibi som kan hängas ut ifall något går fel.

AI stagnerar i att bli synonymt med företeelser som AI-fejkade influencers skapade för att stryka oss medhårs och få oss att spendera tid och pengar. Organisationer kommer bli anklagade för human-washing där det tillskriver att människor gör allt men i själva verket är det AI-agenterna som producerar det mesta.

Risken för ökad AI-avsky är störst i den här rutan, men det här är en fullt möjlig framtid, eftersom teknik på baksidan inte behöver älskas av publiken för att dominera i produktionen. Det räcker att de ger tillräckligt mycket kontroll och effektivitet för den som sitter på avsändarsidan.

---

4. Ny samhällsstandard

När de flesta som skapar med tekniken använder den informerat med intention för medvetet värdeskapande. De vet på förhand ungefär vad tekniken kommer att ge för resultat, processen är förväntad och trygg. De flesta mottagare upplever dessutom ett ökat upplevt värde jämfört med om skaparen skulle använt tidigare etablerade verktyg.

Exempel från förr

Löpande bandet som produktionsteknik tog sig till den här rutan, men det tog tid. När Ford införde det fullt ut 1913 möttes det av misstänksamhet och motvilja från många arbetare, som upplevde det som ett sätt att styra arbetet hårdare och reducera yrkesskicklighet till monotona moment. Men massproduktion byggde samtidigt på specialisering, arbetsdelning och standardisering, vilket gjorde det möjligt att få upp volymen och pressa kostnaden per enhet.

Och det var det som gjorde att löpande bandet till slut blev norm, människor började inte älska själva tekniken. Men mottagarna (kunderna) upplevde ett tydligt högre värde; varor blev billigare, produktionskvaliteten jämnare och varor kunde produceras i en skala som tidigare inte varit möjlig. I dag har vi glömt att löpande bandet var en omstridd innovation. Det är bara så industri fungerar.

Nuläge för AI

Det finns redan en del av er som läser det här nyhetsbrevet som är här. Ni vet hur ni ska använda olika varianter av AI för att effektivisera samtidigt som era system producerar något nytt som inte tidigare var möjligt. Begåvade programmerare (systemutvecklare, arkitekter och data scientists) bygger redan produkter i ett tempo som aldrig tidigare varit möjligt. De har gått förbi lekfullt utforskande och varje vecka känner vi mottagare av nya innovativa AI-tjänster att vi fått något nytt och användbart.

Framtidsutsikter för AI

Det här är den mest optimistiska framtiden för AI. Inte för att människor plötsligt börjar älska AI, utan för att tekniken till slut levererar så mycket tydligt värde att det sociala motståndet bleknar. Om/när det sker blir AI inte längre teknik utan etablerad samhällsstandard.

---

Medan jag skriver ihop de här texterna så bearbetar jag min egen AI-avsky, jag fattar att de gånger jag inte gillar AI är inte för att människan inte producerat själv. Min suck bottnar i att förr fick jag en frågeställning, nu får jag se en vajbad lösning först och jag vet inte ens vilket problem de försökte lösa. Det är det jag tar med mig själv från den här genomgången.

På grund av att det är så lätt att producera lösningar idag så ligger värdet i att förstå behovet bakom. Dessutom behöver vi som använder AI tänka ännu mer på om mottagarna kommer tycka att det vi klarade att göra med AI tillför något eller om de hellre hade hört dig sjunga själv.

Frågan är när eller om tillräckligt många av oss som skapar med AI kommer tänka igenom hur värdet av det vi använt AI för att skapa kommer att upplevas av mottagarna innan AI stagnerar i slop-träsket, och har vi tid att låta bli att använda AI om vi förstår att värdet för mottagarna minskar? Annars får vi förmodligen en framtid med ökande AI-avsky, och detta förändrar ju allt!

Vad kan du göra idag?

Förstå

AI gör produktion av tankar och idéer billig. Allt ser genomtänkt och färdigt ut. Det betyder att alla människor just nu går igenom en träningsfas där de letar efter signaler för att förstå om det är producerat av en person eller en maskin.

Just nu pratas det om att stava fel med mening för att visa att texter inte är AI-skrivna, jag gissar att det finns de som skriver om AI-texter så det blir lite tokig grammatik eller stvafel med mening nu då (lite som när influencers stylar med lite disk i bakgrunden)? Det indikerar att det är högstatus att tänka själv. Korta meningar är lågstatus. Det signalerar AI.

Vilka signaler som är relevanta kommer att förändras över tid men vad vi måste förstå är att på grund av att svar är så billiga att producera så ökar värdet av att förstå frågeställarens intention. Du får ett ökat ansvar att hjälpa andra att förstå varför just det här svaret borde finnas.

Alla mottagare kommer börja sålla hårdare för vad som är värt deras tid. Ofta räcker det inte att göra något som jag kunde göra innan med AI. AI måste användas till sådant vi inte kunde göra alls innan, större projekt, omöjliga projekt.

Planera

Innan AI blivit socialt legitimt fullt ut behöver organisationer planera för en fas där AI kommer vara bäst på att ta fram budskap, strategier, bildidéer och lösningar, samtidigt som mottagarna fortfarande straffar sådant som känns producerat av AI.

Det ger den konstiga effekten att organisationer behöver strukturera sig så att AI tänker först och människor kommer in efteråt för att göra resultaten socialt gångbara.

Forskningen visar redan att AI är mycket bra på att skapa övertygande budskap och bildlösningar. För att slippa att det behöver stå ”gjort av AI” och därmed tappa status behöver vi anlita en människa att göra om det som AI gör för hand.

Det bästa av båda världarna blir då till exempel att planera hur ni sätter upp en marknadsföringsavdelning ledd av AI-agenter där människor får uppdrag av sina AI-bossar att producera AI-agenternas idéer. Människans roll blir att fungera som biologisk printer, ansvarsbärare och statusfilter åt AI-genererade idéer.

Vi får hoppas att det är en övergående fas. Men tills dess, fundera över vilka beslut i er organisation som redan idag fattas av AI men signeras av en människa som om det vore deras idé?

Gör

Fortsätt experimentera, och uppmuntra dina kollegor när de gör slop. Det är ett bra sätt att öka mognadsgraden hos fler. Var stolt över det du kan göra med hjälp av AI och var stolt över dina kollegor som vågar testa.

Välj ut något du gjort med AI som du är genuint stolt över och skicka det till mig. Formulera också (utan att använda AI) ett par meningar om vilket problem det löste och varför det blev bättre än om du gjort det på ett annat sätt. Jag väljer ut några bidrag att visa upp i kommande nyhetsbrev (ingen reklam). Det vi behöver träna på nu är att koppla ihop artefakten med intentionen bakom.

Länkar

Den akademiska artikeln i Journal of Retailing and Consumer Services om hur AI-märkta produkter får lägre köpintention än mänskligt designade alternativ. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S096969892500459X

Branschrapporten The AI Ad Gap Widens från IAB om gapet mellan hur positiva marknadsförare tror att unga är till AI-reklam och hur positiva de faktiskt är.
https://www.iab.com/insights/the-ai-gap-widens

EU-kommissionens genomgång av artikel 50 i AI Act och arbetet med märkning och labelling av AI-genererat innehåll.
https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/code-practice-ai-generated-content

Steamworks om AI-innehåll på Steam, plattformens egen beskrivning av hur spelutvecklare ska redovisa AI-innehåll som spelare faktiskt möter.
https://store.steampowered.com/news/group/4145017/view/3862463747997849618

Quantic Foundry om gamers och generativ AI, undersökningen från slutet av 2025 som visar hur starkt negativa gamers är till generativ AI i spel.
https://quanticfoundry.com/2025/12/18/gen-ai/

Exempel på AI-avsky när Jurassic World Evolution 3 backar efter backlash, om hur Frontier slutade använda generativ AI för forskarporträtt efter spelarreaktioner.
https://www.gamespot.com/articles/jurassic-world-evolution-3-will-no-longer-use-generative-ai-following-backlash/1100-6532675/

The Alters och AI-spåren som upptäcktes av spelare, artikel om hur spelutvecklaren 11-bit bad om ursäkt efter kritik kring AI-användning och bristande disclosure.
https://www.gamedeveloper.com/business/11-bit-apologizes-for-not-disclosing-gen-ai-use-in-the-alters

Met Museum om hur Kodak gjorde amatörfotografi till en folkrörelse och om de 1,5 miljoner kamerorna bland amatörer.
https://www.metmuseum.org/essays/kodak-and-the-rise-of-amateur-photography

Smithsonian om att Fords arbetare hatade det när det infördes
https://www.smithsonianmag.com/smart-news/one-hundred-and-three-years-ago-today-henry-ford-introduced-assembly-line-his-workers-hated-it-180961267

Sedan sist vi hördes

Jag är med i TechForwards podcast igen! Denna gången fördjupade vi oss i tankar Rebecka hade om mitt nyhetsbrev om chefens roll när hen har AI-agenter som kan göra riktiga uppgifter.

Jag kommer också vara en av TechForwards mentorer som medlemmar i TechForward kan ansöka om att få en session med. Mer om det i kommande nyhetsbrev, men du kan ju gå med redan nu, det är gratis.

Många har ju gått över till Claude och jag använder själv Claude Code varje dag, men jag måste bara säga att jag tycker ChatGPT 5.4 Thinking med Extended Thinking påslagen är väldigt bra för mer avancerad research, så bra att jag börjat prenumerera igen. Dessutom känner jag att jag behöver testa OpenAIs nästa release som går under kodnamnet Spud så fort den kommer. De satsar allt på den och har till och med lagt ner Sora-appen för att fokusera sina resurser.

Men med det sagt så är det ju Anthropic som levererar spännande saker nästan varje dag numera. Denna vecka har de lagt till så jag kan styra min dator via deras app, hade jag inte redan fixat det på annat sätt så hade jag varit jätteimpad 🙂

Är du en insiktsdelare?

Känner du någon som gillar AI men ändå är AI-trött? Eller kanske någon som behöver en reality check på vad folk tycker om saker skapade av AI? Vem tänkte du på? Skicka vidare!

Kommande onsdag, 1 april kl 12:00–12:45 är det dags för föreläsning för betalande prenumeranter igen! Jag kommer gå igenom hur jag byggt min automatiska reklambyrå Human Out of the Loop Agency bestående av 12 OpenClaw agenter. Jag presenterade det här projektet på Berghs förra veckan, men även om du hörde min presentation då så kommer jag gå in djupare på vad jag lärt mig av projektet och ni får chansen att fråga mer om hur det är uppsatt. Det finns som vanligt tid för att ta upp frågeställningar man själv har och höra hur andra löst det.
(det går att få ditt jobb att betala som utbildningsinsats)

Fortsätt utforska så ses vi nästa vecka!
Tomas Seo

Har du fått dagens nyhetsbrev utan att vara prenumerant?
Gillade du det här och vill ha mer så är det bara att skriva upp sig här
(du väljer själv om du vill betala):