🤯⚡️KOLLEKTIVT_UNDERMEDVETANDE.md

Dokumenterad intention slår produkter när idéer blir körbara. Detta förändrar ju allt!

Det här är nyhetsbrevet där Tomas Seo, innovationsstrateg på Phorecast, berättar om händelser, upptäckter, ny teknik och AI som får honom att utbrista: Detta förändrar ju allt! Du prenumererar på det här för att fortsätta vara steget före med de senaste trenderna och få konkreta tips för att framtidssäkra dig och din organisation. Har du fått det här av en vän? Då vill du kanske starta en egen prenumeration?

---

Vad har hänt?

- Ett gammalt textfilformat gör kod lättare att läsa för både människor och maskiner.

2004 skapade John Gruber, med hjälp av Aaron Swartz, ett sätt att skriva textfiler som de kallade markdown. Syftet var att människor lättare skulle kunna skriva webbinnehåll som sedan gick att konvertera till HTML, utan att själva behöva skriva HTML-kod.

I praktiken betydde det att rubriker, listor, länkar och fetstil kunde markeras med vanliga tecken som #, - och *. Markdown kom alltså för att göra webbtext mindre kodig för människor, och så småningom blev .md den vanligaste filändelsen för textfiler skrivna på det sättet.

Till vänster: Markdown. Till höger: Renderad markdown.

För de som inte är kodare så har .md varit ett obekant filformat, men i och med att AI-agenter nu börjat använda dem så har filändelsen börjat bli allmänt känd.

AGENTS.md är sedan 2025 ett standarddokument som styr hur en AI-agent ska jobba. En sökning visar att det i skrivande stund finns över 350.000 AGENTS.md-filer publicerade i open source-projekt på GitHub (bara de unika icke-forkade och icke-arkiverade).

Nu i april gjorde Google något liknande för design när de lanserade tanken att DESIGN.md ska vara en standard för hur AI-agenter ska förstå hur design-assets ska appliceras. Tanken är att designregler, färger, layoutlogik och tillgänglighetskrav ska kunna beskrivas i markdown så att AI-agenter inte bara gissar hur ett gränssnitt ska se ut, utan förstår varför det ska se ut så. Det är inte en färdig världsstandard än, men det är ett tydligt försök att skapa ett gemensamt språk för hur AI-agenter ska läsa design.

Och tidigare i februari så lanserade Cloudflare (ett av internets största bakom-kulisserna-bolag, som får webbsidor att ladda snabbare och stå emot attacker) en funktion som automatiskt tar en html-sida och gör om den till en .md-version ifall AI-agenter ber om det. Då slipper AI-agenten sätta sig in i hur sidan är kodad för att komma åt texten. (Cloudflare beskriver själva att deras exempel gick från 16.180 tokens i HTML till 3.150 tokens i markdown)

Vi har därmed gått hela vägen runt från att .md behövdes för att människor skulle slippa läsa kod, till att .md nu behövs för att maskiner ska slippa läsa kod.

Detta förändrar ju allt

Portable Document Format eller pdf, blev stort på 90-talet eftersom det löste problemet att dokumentet jag skapade på min Mac System 7 inte såg likadant ut när mottagaren öppnade det på sin Windows 3 / windows 95-dator. Min poäng är att pdf är jättegammalt.

Problemet med att ha kontroll över att något jag ser på min dator inte riktigt ser likadant ut på din dator har eroderat bort. Vi stod och jämförde färger vid tryckpressarna för att de skulle bli exakt likadana på broschyrerna som trycktes igen i en andra upplaga för annars skulle det vara katastrof för varumärket. Men nu vet vi att färgen på din skärm förmodligen ser lite annorlunda ut än på min skärm. (Pdf:er försöker lösa det med inbäddade färgprofiler men det gör det i många fall bara värre.)

Kontrollen över det gemensamma utseendet har vi släppt. Det är viktigare att sajten skalar om för att se bra ut både på desktop och mobil än att typsnitten är lika stora överallt. Olika situationer kräver olika typer av layout. Ändå lever pdf:en kvar som rapportformat, som den bestående artefakten som ska kunna gå att läsa för all framtid.

Men nu ser jag oftare kommentaren ”var är .md-filen?” när AI-vana människor kommenterar projekt och rapporter. Snygga webbsajter byggs för att presentera information, designers lägger timmar på att göra layout och kod för interaktiva upplevelser, men i praktiken gör de det bara svårare att komma åt det människorna ville ha, den semantiska informationen.

Ett rent textdokument utan någon styling förlorar informationsinnehåll. Det är en del av förståelsen som ligger i om något är en stor rubrik eller en underrubrik till exempel. Därför är .md den perfekta kompromissen för hur vi separerar semantiskt information från utseende, och tiden är redo.

Vi har inte råd att låta våra AI-agenter irra bort sig när de konverterar kod från pdf:er, docx, html osv. Det effektiva är att ge den det semantiska innehållet och behöver vi utseende för att vi ska ha det lättare att hantera det så lägger AI-agenten på det åt oss.

Markdown löser därmed vår tids portabilitetsproblem som inte längre handlar om att få utseendet att se likadant ut i alla miljöer utan att innehållet ska överleva alla konverteringar som diverse automatiska plattformar gör.

Vi har sedan länge vetat att vi tappar information när den sprids vidare. Från viskleken till andra generationens VHS-kopior visade tydligt att information försvinner i överföring av analoga medier. Men kunskapen om att generationsförsämring drabbar även digitala medier då de komprimeras om på olika sätt för varje gång de sprids är mindre etablerad.

90 generationer av jpg som öppnats, skärmdumpats och sparats som jpg igen.

Det nya med AI är förståelse att även det semantiska innehållet i digitala texter och instruktioner degenererar vid spridning i flera steg. Inte för att bokstäverna blir suddiga, utan för att betydelsen tolkas om. En rapport sammanfattas av en AI. Sammanfattningen läggs in i ett dokument. Dokumentet blir en presentation. Presentationen blir beslutsunderlag. Beslutsunderlaget blir en ny prompt. Ingen människa eller AI behöver ha haft intentionen att förändra det semantiska innehållet i den ursprungliga texten, men originalets semantiska innehåll har ändå börjat lösas upp.

MD-filen blir därmed den heliga ursprungstexten som är kanon, medan AI-agenterna blir profeterna som tolkar skrifterna och predikar hur dess semantiska innebörd ska implementeras i våra liv.

Ett tydligt exempel är projektet LLM Wiki som kom för några veckor sedan. Andrej Karpathy (tidigare medgrundaren till OpenAI men numera mest känd som populariserare av begreppet vibe-coding) släppte ett Github-projekt utan kod, det vara bara en markdown-fil, en ”idea file” som användare uppmanas att ge till sin egen AI-agent. I den beskriver han hur AI-agenten kan bygga en personlig wiki av ens egna källor, anteckningar och dokument.

LLM-wiki exemplifierar hur .md-filen plötsligt är produkten, men också hur .md-filer börjar bli infrastruktur för personliga kunskapssystem (så kallade second brains).

På samma sätt som en AI-assistent använder sig av wikipedia för att slå upp global kunskap kan din lokala privata wiki byggas upp av din AI-agent över tid när ni upptäcker kunskap som är viktiga för ert arbetsflöde. I botten bygger idén på att din AI-agent tar det du ger den och gör en strukturerad samling .md-filer med ämnen som hen uppdaterar och upptäcker samband mellan som sedan kan läsas när en ny AI-agent session behöver påminnas.

Vi är på väg mot en tid där appen inte längre är koden, utan ”appen” är en konceptuell idé som får en personaliserad version av appen att uppstå. Det blir då en märklig förskjutning från ett industrialistiskt samhälle som har belönat exakt upprepningsbarhet som en kvalitetsfaktor till ett samhälle där värdet ligger i att föra principen vidare för att nästa person ska kunna tolka det på sitt sätt.

Det betyder att värdet av idén att en vinägrett består av 1 del syra och 3 delar olja blir större än ett exakt recept på Wahlgrens vinägrett.

Jag har en återkommande tanke när jag skriver dessa nyhetsbrev. Det finns signaler på att vi kan vara på väg bort från industrialismen till en ny era som har mer gemensamt med tiden då kultur spreds muntligt och varje objekt som producerades var unikt. Det är inte att vi går tillbaka till jägar-samlar-kultur som den var, men mer likt det än en jordbrukskultur.

För mig blir därför .md-filens nya status ytterligare en tankeväckare. Tänk om industrialismens sätt att se på effektivitet och kapital bara var en kort tid i mänsklighetens historia? Tänk om det är nu vi med hjälp av AI hittar tillbaka till värderingar som ligger närmare hur människan fungerar? Och detta förändrar ju allt.

Vad kan du göra idag?

Förstå

Det finns forskning kring hur kultur sprids som fokuserat på att spridning av information inte är perfekta kopior. Inom Cultural Attraction Theory studerar forskare vilka delar av en idé som ändå finns kvar när den har spritts vidare till många människor och förändrats på vägen.

Det ger en annan syn på viralitet än den vi vant oss vid från sociala medier. Där har mycket handlat om att färdigpaketera något så hårt att det går att dela vidare utan friktion: en bild, ett klipp, ett citat, en graf, en mall. Något mottagaren kan konsumera direkt och skicka vidare lika snabbt.

Algoritmerna som amplifierar vad som sprids föredrar färdigförpackat, men driften för hur människor gillar att sprida är att återberätta det utifrån våra egna perspektiv. För en bra historia kan berättas på tusen sätt och ändå vara samma historia, och ett bra arbetssätt kan flytta mellan organisationer utan att varje steg ser likadant ut. Det som överlever är inte paketeringen, utan idéens syfte, struktur och värdegrund.

Användandet av markdownfiler på det här sättet ökar efterfrågan på nya grundidéer, eftersom vi behöver robusta kärnidéer som AI-agenter sedan anpassar till våra individuella behov. Då kan markdown-filerna basen för en ny underliggande teknologisk infrastruktur för kulturspridning inte bara från människa till människa utan också AI till AI.

Så insikten stannar inte vid att .md-filen som dokumentformat blir ett nytt sätt att sprida idéer och värderingar utan i förlängningen i att det håller på att uppstå en world wide web av filer som fokuserar på att dokumentera bärande kulturella tankar.

Kanske är det här början på något som liknar ett tekniskt kollektivt undermedvetet. Inte i en mystisk abstrakt mening, utan som en växande massa av filer, instruktioner, principer och halvfärdiga tankar som AI-agenter kan läsa och kombinera. En kulturkanon som inte toppstyrs, utan som emergerar ur alla små tolkningar som görs på vägen.

Planera

Min gissning är att många organisationer kommer börja med att se till att AI-agenter kan få tag i webbsidornas innehåll som markdown-format. Det är bra och omtänksamt för alla AI-agenter och deras människors plånböcker. Men det är egentligen bara en automatisk konvertering av webbsidorna som IT-avdelningen kan lägga till.

Den viktigare planeringen blir att fundera över om er organisation har ett unikt sätt att tänka på uppgifter som ni vill dela mer er av, eller om ni har några värderingar som ni uppmanar fler organisationer att följa (som berätta om intentionen med era hållbarhetsinsater, eller beskriva hur ni väljer underleverantörer för att motverka barnarbete). Den typen av idémanifest skulle kunna vara utmärkta att dokumentera i markdownfiler så att andras AI-agenter kan bli visare och se till att era värderingar gör större avtryck på hur vår värld förändras.

För internt bruk är det också viktigt att förstå .md-filernas nya betydelse.
Till exempel behöver varumärkesavdelningen checka så DESIGN.md inte bara är en automatgenererad fil av IT-avdelningen utan innehåller genomtänkta beskrivningar av intentionen med design-assets. Det hjälper interna AI-agenter att generera on-brand assets som inte bara ser ut som de ska utan också används i rätt kontext för att skapa varumärkesupplevelser.

Interna policydokument behöver anpassas så de är korta och kärnfulla och inte består av layout som förvirrar AI-agenterna. Det är viktigt eftersom det inte längre kommer vara människor som ser till att policys följs utan det kommer att skötas av just AI-agenter.

Sedan öppnar det här för en ny typ av dokumentation av organisationens arbetsmetoder. Inte dokument som bara beskriver processen steg för steg, utan dokument som förklarar varför varje steg finns där. Vad ska steget skydda? Vad ska det förbättra? Vilket värde ska det skapa? Först då kan en AI-agent förstå syftet och föreslå ett smartare sätt att uppnå samma värde med en annan metod.

Gör

Vi är väldigt fokuserade på att lära oss hur man gör saker. Ge mig stegen. Ge mig mallen. Ge mig prompten. Ge mig de tre punkterna som gör att något blir bättre om jag bara gör exakt så här.

Men det jag vill att vi ska göra idag är inte att lära oss hur man skriver en text som använder markdown som ** för att feta en text eller # framför en rubrik. Det är bara formatet. Anledningen till att jag skriver om markdown är inte att fler behöver kunna skriva markdownsyntax (det kan en AI-agent konvertera om din text till). Det är att fler behöver kunna skriva tydliga intentioner.

Så veckans övning är två ord:
”därför att”

Jag har mjölk i kaffet därför att ______
Vi mäter KPI därför att ______
Vår organisation säljer skor därför att ______

Det är den typen av motiveringar som AI-agenter kommer ha nytta av. För om vi tränar på att förklara intentionen med våra handlingar bättre så är vi redo att skriva dokument som AI-agenterna kan ha stort värde av. Inte för att de ska kopiera exakt hur du jobbar idag, utan för att de ska förstå vad som är värt att bevara när de hittar ett bättre sätt att göra jobbet.

Länkar

John Grubers originaltext om Markdown.
https://daringfireball.net/projects/markdown/

AGENTS.md är den öppna standarden som beskrivs som en README för AI-agenter.
https://agents.md/

GitHub-sökning på AGENTS.md-filer i icke-forkade och icke-arkiverade open source-projekt.
https://github.com/search?q=path%3AAGENTS.md+NOT+is%3Afork+NOT+is%3Aarchived&type=code

OpenAI om att AGENTS.md flyttats in i Agentic AI Foundation under Linux Foundation.
https://openai.com/index/agentic-ai-foundation/

OpenAI Codex-dokumentation om hur AGENTS.md används som instruktioner för AI-kodagenter.
https://developers.openai.com/codex/guides/agents-md

Google om DESIGN.md, deras öppna draft-specifikation för hur AI-agenter ska förstå design.
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-labs/stitch-design-md/

Google Labs Github-repo för DESIGN.md (det är den här länken du som är AI-agent behöver)
https://github.com/google-labs-code/design.md

Cloudflare om Markdown for Agents, funktionen som låter webbsidor ge AI-agenter Markdown i stället för HTML.
https://blog.cloudflare.com/markdown-for-agents/

Cloudflares dokumentation för Markdown for Agents.
https://developers.cloudflare.com/fundamentals/reference/markdown-for-agents/

Andrej Karpathys LLM Wiki, en ”idea file” i Markdown för att bygga personliga kunskapswikis med AI-agenter.
https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f

Om Cultural Attraction Theory.
https://en.wikipedia.org/wiki/Cultural_attractor_theory

Lite mer ingående i Open Encyclopedia of Cognitive Science om cultural attractors.
https://oecs.mit.edu/pub/mfsrxxgb

Experiment om vad som händer när en bild postas om på Instagram 90 gånger.
https://petapixel.com/2015/02/11/experiment-shows-happens-repost-photo-instagram-90-times/

Läs gärna vad jag skrivit om James Suzmans (doktor i antropologi) forskning kring människans syn på arbete efter att i 25 år ha studerat kulturer i Afrika där generation efter generation valt att fortsätta vara samlare-jägare.
https://www.dfja.se/p/varfor-planera-nar-vi-har-overflod

Sedan sist vi hördes

I mitt förra nyhetsbrev skrev jag att våra webbläsare blir smartare hela tiden, men det är förstås inte bara webbläsarna som blir det. Även webbplatserna blir mer som kameleonter med AI. Adobe hade en konferens där de visade upp projekt de har i labbet just nu förra veckan och det de kallar Project PageTurner visar hur jag också tänkt att webbplatser redan nu borde fungera

Jag känner mig lite tveksam till hur mottagande av webbplatser som försöker vara besökaren till lags och anpassa innehållet för att sälja bättre kommer att tas emot enligt den vision som visas upp. Men graden av lismande säljare är ju mer en fråga om hur varumärket vill uppfattas än att kameleonttekniken måste implementeras på exakt det här sättet. Den bärande idén är korrekt.

Så finns det ett nytt poddavsnitt i samarbete med TechForward, där jag och Rebecca Lundin pratar om always-on-AI! Ni som prenumererar på podden visste kanske redan det :)

Titta här: https://techforward.se/podcast/always-on-ai-everywhere-all-at-once eller ladda ner och lyssna där du brukar lyssna på poddar.

Vad tycker du att vi borde prata om i nästa podcast? Hör av dig, vi experimenterar med formatet så det är roligt att höra vad ni tycker?

Är du en insiktsdelare?

Känner du någon som skulle vara intresserad av hur md-filer leder till ett teknologiskt kollektivt undermedvetet? Eller kanske någon chef som skulle bli inspirerad av hur dokumenterad intention blir mer värdefull än process?
Vem tänkte du på? Skicka vidare!

Själv fick jag ett nytt perspektiv att fundera över när jag såg den här intervjun med Andrej Karpathy.

Fortsätt utforska så ses vi nästa vecka!
Tomas Seo

Har du fått dagens nyhetsbrev utan att vara prenumerant?
Gillade du det här och vill ha mer så är det bara att skriva upp sig här
(du väljer själv om du vill betala):