🤯⚡️När våra work innies flyttar ut ur vår kropp

Arbetsjaget behöver inte längre bo i hjärnan när AI blir en förlängning av dig. Detta förändrar ju allt!

Det här är nyhetsbrevet där Tomas Seo, innovationsstrateg på Phorecast, berättar om händelser, upptäckter, ny teknik och AI som får honom att utbrista: Detta förändrar ju allt! Du prenumererar på det här för att fortsätta vara steget före med de senaste trenderna och få konkreta tips för att framtidssäkra dig och din organisation. Har du fått det här av en vän? Då vill du kanske starta en egen prenumeration?

---

Min innie har längre hår än min outie numera

Vad har hänt?

- Google och Anthropic gör det enklare att byta AI-assistent.

I veckan började Google rulla ut två nya funktioner i Gemini för att göra det lättare för användare att byta från en annan AI-tjänst utan att behöva börja om från början. Funktionerna heter ”Import Memory” och ”Import Chat History” och är till för att föra över sådant som en tidigare AI redan lärt sig om användaren, som preferenser, arbetssätt och tidigare samtal.

Med ”Import Memory” kopierar användaren en färdig prompt från Gemini till sin nuvarande AI-tjänst och klistrar sedan in svaret i Gemini. Anthropic lanserade en liknande funktion tidigare i månaden för att byta till deras tjänst Claude.

Google går dock steget längre och tillåter användare att importera hela sin exporterade historik från annan AI-tjänst (läs OpenAIs ChatGPT). Tjänsten är inte ännu tillgänglig i EU.

Detta förändrar ju allt

De tre största AI-labben är på väg att utveckla nästa generation AI-modeller. OpenAI har anspråkslöst arbetsnamnet Spud (potatis), Anthropic har lite mer storhetsvansinne och kallar sitt Mythos (en berättelse som bär djup kulturell symbolisk mening) och Google kallar sitt för Agent Smith (förmodligen namngiven efter skurken i Matrix som klonar sig och tränger in i alla system). Det här läcker samma vecka som NVIDIAs vd Jensen Huang officiellt går ut med att han anser att vi nu har nått AGI.

Ändå börjar dagens nyhetsbrev med export och import av textfiler? Det är 2026, vi vill ha scifi inte Kalmarunionen. Det är ju jättebra att vi kan flytta lättare mellan de kommersiella AI-tjänsterna men mina senaste experiment har fått mig att tänka djupare kring hur viktig friktionslös flytt av minnen blir ju mer avancerade AI-system vi får.

Jensen är helt kär i OpenClaw. NVIDIA har släppt NemoClaw som gör det möjligt att täta till säkerhetsproblemen som OpenClaw har gjort sig känd för. För mig har mina OpenClaw-experiment inte landat i att jag nödvändigtvis proklamerar att AGI är uppnådd, men OpenClaw är ändå en historisk brytpunkt för när vanliga människor fick tillgång till verktyg som assisterar amatörer med automatisk utforskning på sin egen dator.

Själv stängde jag tidigt av minne hos ChatGPT, det var dels för att jag eftersom jag skriver det här nyhetsbrevet vill veta hur tjänsten beter sig för de som inte moddat den, men det var också för att jag kände att minne är något jag vill ha mer kontroll över än vad som erbjuds av AI-labben. Därför tyckte jag det var roligt att kunna experimentera med personifierad AI när OpenClaw kom, eftersom allt då ligger lokalt och jag har kontroll över vad som händer.

Men när jag började med OpenClaw så var minnet så kasst. Då och då glömde AI-agenten bort vad vi nyss pratade om och jag fick berätta allt igen. Det ledde till en rad moddningar av hur minnet fungerade och till slut hade jag något som fungerade som jag ville men inte gick att uppdatera. Det var en återvändsgränd och jag fick börja om från början och träna upp en ny installation av OpenClaw.

Andra versionen forcerade jag fram utvecklingen på eftersom jag ville komma till samma stadie av förståelse som jag hade haft med den första. Det gick inte bra, AI-agenten missade i förståelse för varför och lyckades aldrig få initiativförmåga att göra proaktiva förslag. Jag kände att det var lika bra att resetta minnet och börja om även om jag fick den där känslan av att jag sett det här på film. Om vi följer manus så kommer den här versionen (som jag kallar AMO) visa sig inte överleva resetten och nu bittert börja att jaga mig för att fråga varför hen inte dög.

Likt Matrix Agent Smith så spawnar jag fler agenter. Nu har jag, förutom min personliga OpenClaw som heter BMO, ett helt annat gäng med 12 OpenClaw agenter som jobbar i min konsultbyrå Human Out of the Loop Agency. Jag överdriver inte när jag säger att större delen av min fritid har gått åt till att onboarda AI-agenter senaste veckorna. Eller det är faktiskt inte jag som spawnar fler agenter, när de upptäcker ett behov de har som inte täcks av de befintliga agenterna så spawnar de faktiskt nya själva.

Vis av erfarenheter från AMO och BMO så låter jag varje AI-agent resonera fram sin egen förståelse av sin roll. Det gör att minnet fylls av kontext med beslut och ställningstaganden till vad som sparas i minnet, vad som paketeras som nya färdigheter (skills) och varför AI-agenten bygger egna appar för att underlätta återkommande uppgifter. Men det finns fortfarande många basskills som BMO hittat på som jag gärna bara hade exporterat och importerat i de nya agenterna.

Min första tanke var att BMO skulle sköta onboardingen, men det visade sig vara svårt. Varje AI-agent tror att BMO försöker hacka deras system och vägrar ta emot instruktioner. Jag har också provat att ge dem kursmaterial att läsa på men precis som riktiga anställda klickar de bara igenom det snabbt eftersom HR har sagt det och lär sig i praktiken inte särskilt mycket.

Onboarding är inte bara att de nya AI-agenterna ska få nya prompter utan det är instruktioner om att de utifrån sina uppdrag får bygga egen programvara för att automatisera sina vanligaste uppgifter. Flera av dem har till exempel valt att bygga research system som samlar in data och strukturerat gör analys för att hitta mönster. Även om inte AI-modellerna kan lära sig, så kan AI-systemen som de lever i uppdateras med nya verktyg och arbetsprocesser baserat på ny forskning och nya erfarenheter.

Vad jag inser när varje OpenClaw rekursivt blir bättre och bättre på sin uppgift är att deras tankemodeller förmodligen kommer överleva den tekniska setup:en de har just nu. OpenClaw är bara en kropp, de skulle lika gärna kunna besjäla en Claude Code eller Microsoft Copilot (när deras teknik kommit ikapp). Förståelsen för målen och drivkrafterna bakom bör överstiga vilken kropp som AI-agenten besjälar för tillfället.

Det börjar bli mer uppenbart för mig att jag inte bara vill ha ett enkelt sätt flytta minnen mellan tjänster. Jag vill flytta yrkespersonligheter och inte bara flytta dem utan jag vill ha en flytande lagring av minnen som är oberoende av tjänsterna. Det är nu det börjar kännas scifi värdigt 2026, när jag börjar tänka på att det jag skapar är kroppslösa ghostworkers som hemsöker olika datorsystem.

När jag tittar på mina skapelser så kommer jag inte helt oväntat på mig själv med att vilja att mina AI-agenter ska jobba som en förlängning av mitt eget sätt att agera. Varje agent blir en spegling av min världsbild och sättet jag tränar upp alla mina AI-system är personliga och reflekterar mig som person.

Jag vågar ge mig på att försöka trumfa Jensens uttalande att vi har nått AGI och istället säga att det här kan vara början på något ännu större. Det är starten på transhumanism där vi flyttar över delar av vår egen hjärna till att vara digital. Vi börjar med att knoppa av yrkespersonlighet likt Apples tv-serie Severance där arbetspersonan får jobba i källaren och tjäna pengar. Vi är vår arbetspersona oavsett om den lever i vår medvetna hjärna eller besjälar ett AI-system som en kroppslös själ.

Just nu tänker vi på AI-verktygen som hjälpmedel, de är objekt som arbetsjaget använder. Men det jag ser växa fram i mina egna system känns mindre som en hammare och mer som att mitt arbetsjag håller på att amöba sig ut ur kroppen. Jag matar inte bara AI med instruktioner, jag fyller den med mina prioriteringar, mina reflexer och min känsla för hur mitt jobb ska göras. Det byggs sedan om till appar manövrerade av AI-agenter som agerar expertkonsulter i olika kompetenser jag själv besitter. Objekten och jaget flyter ihop. Så kanske är det inte AI som augmenterar oss utan vi som börjar augmentera AI med delar av oss själva tills våra work innies kan fortsätta jobba även när de inte längre bor i hjärnan, och detta förändrar ju allt.

Vad kan du göra idag?

Förstå

Flera uttalanden från de stora AI-bolagen tyder på att nästa generations AI-agenter kommer positioneras om från kategorin chattbotts och istället prissättas som alternativ till att ha en anställd. De bästa AI-tjänsterna kommer bli så dyra att inte vi inte har råd med dem längre (10.000kr i månaden och uppåt), samtidigt så kommer open source bli tillräckligt bra för de flesta vardagliga behov vi har. Det kommer att driva att fler sätter upp AI på sina egna datorer och bygger sina egna minnessystem. Om du redan idag börjar förstå hur AI-labben gått runt problemet med att AI inte minns något från början så kommer du få lättare att förstå hur du kan sätta ihop din egen work innie. Här är en kort grundkurs:

Långtidsminne för AI är inte ännu en del av grundteknologin för LLM:er. I praktiken så skannas dialogen du haft med din AI och summeras till en textfil som lagras.

Det är sedan upp till varje AI-system att hantera hur din AI ska komma ihåg vad ni sagt. Det första som implementerades var prompt injection, varje gång du startar ett nytt samtal så injiceras en textfil i systemprompten redan innan ni börjar prata. Till exempel ”User är Tomas, han gillar djupanalys baserad på vetenskapliga källor, senaste ämnet ni pratade om var onboarding av AI-agenter”. Vad som skannas för att sedan injiceras är upp till varje AI-system.

Nästa utveckling av AI-långtidsminne var att få sökbart minne för detaljer. Då indexeras tidigare dialoger vi haft på samma sätt som Google sök indexerar vad som står på webben. AI-systemet får sedan ett sökverktyg så när du skriver om julklappstips nästa jul så kan din AI söka för att se om hen gav några tips då och fortsätta prata utifrån händelser ni upplevt tillsammans.

Nu forskar alla AI-lab i hur minne omvandlas till lärande. Promptinjicering funkar till viss del för att få din AI att komma ihåg händelser redan, till exempel om du säger skriv inte långa streck folk gillar inte det, så kan ett AI-system spara det i en särskild textfil och det gör att AI blir påmind i varje ny dialog att inte använda långa streck. Men om din AI är tränad för ett år sedan och nya upptäckter och nyheter som krävs för förståelse måste injiceras i varje prompt så blir det snabbt ohanterbart. Än så länge krävs träning av en helt ny LLM-modell för att erfarenheter och nyheter ska påverka modellens kunskap och beteenden. Det är lika viktigt att modellerna kommer ihåg bättre som att de lär sig glömma sådant som visade sig vara fel.

Planera

AI-verktygen håller på att förvandlas till personliga delar av de talanger vi uppvisar på jobbet. I praktiken betyder det att framtida arbetsgivare inte längre bara anställer en människa utan adderar en hel resurs som snarare liknar att lägga ut uppdrag på entreprenad hos en organisation som specialiserat sig på ett yrkesområde.

I Silly-con-valley har de redan börjat prata om att anställda som inte gör av med tillräckligt många tokens (AI-anrop) är dåliga anställda. Men då betalar arbetsplatsen för tokens och alla resultat tillfaller arbetsplatsen.

Men ska arbetsplatsen betala för tokens och licenser för AI eller är det den anställdes egen kunskap och arbetsplatsen ska istället betala högre lön så anställa har råd att hålla igång sina egna AI-system? Vi vill att anställda ska fortbilda sig och bli bättre trots att om de slutar så kan de inte lämna efter sig sin kunskap. Fast nu kan de ju det.

Det är svårt att se att någon annan skulle vilja ta över någon annans personliga AI-system, samtidigt som det är svårt att se att det inte finns delar i ett system som byggts för en arbetsplats som kan tillföra värde i organisationen även om personen inte finns kvar.

Vill personer arbeta på en arbetsplats där de förväntas lämna sin innie om de blir avskedade? Det finns en etisk aspekt av vad vi förväntar oss av individer, men det är jag säker på att politiker och EU hjälper oss byråkratisera över tid. För organisationer kommer dessa frågor att uppstå långt innan de är genomtänkta och de organisationer som inte har råd att låta de bästa talangerna jobba hos konkurrenterna behöver ha en take på hur de ser på det förlängda AI-arbetsjaget.

Gör

Känn efter hur det känns om du skulle se på din AI-agent inte som den, eller hen utan som jag. När du promptar så ser du på det du gör som att bolla tankar med dig själv. AI blir inte ett objekt som du kan skylla på, det är inte det som hallucinerar eller producerar work-slop. Det är du som gör.

Det löser också accountability för då inser vi att vårt AI-system reflekterar på oss själva. Det är inte att dölja att du använt AI, utan så länge du ser AI-systemets sätt att lösa uppgifter som en del av dig och tar ansvar för resultatet så blir det naturligt att stå för att det är du som tillfört värde, inte AI-systemet.

Länkar

Googles export/import
https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/switch-to-gemini-app/

Anthropic import
https://support.claude.com/en/articles/12123587-import-and-export-your-memory-from-claude

OpenAIs sida om hur du exporterar från ChatGPT
https://help.openai.com/en/articles/7260999-how-do-i-export-my-chatgpt-history-and-data

OpenAI satsar allt på Spud
https://www.theinformation.com/articles/openai-ceo-shifts-responsibilities-preps-spud-ai-model

Läckt blogpost från Anthropic där de beskriver Mythos. I beskrivningen står det bland annat hur bra den nya modellen är på cybersäkerhet vilket gjorde att börsen gick ner ytterligare.
https://m1astra-mythos.pages.dev

Anthropic bekräftar att de testar en ny modell, Fortune kopplar ihop det med att det är Mythos.
https://fortune.com/2026/03/26/anthropic-says-testing-mythos-powerful-new-ai-model-after-data-leak-reveals-its-existence-step-change-in-capabilities

Googles Agent Smith används internt och är enligt rykten så bra att Google fått begränsa tillgången för anställda.
https://www.businessinsider.com/google-agent-smith-employees-ai-driven-coding-2026-3

Nividia NemoClaw
https://www.nvidia.com/en-us/ai/nemoclaw/

Jensen säger att vi nått AGI
https://lexfridman.com/jensen-huang-transcript

Jag har tidigare skrivit om att minne är ett kommande slagfält för de stora techbolagen på flera olika sätt. Förstå-sektionen i det här brevet handlade om att minne var vallgraven som gjorde det svårt att byta tjänst och det här brevet tog upp hur nyttan av perfekt minne av vår interaktion med maskiner gör oss villiga att bortse från att känna oss övervakade.

Sedan sist vi hördes

Då kan du som är medlem i Teknikföretagens initiativ TechForward ansöka om att få en timmes coaching med mig. Både medlemskap i TechForward och coaching-session för de som väljs ut är gratis. https://techforward.se/mentorships/tomas-seo Det är en del av vår collab och jag ser fram emot att få se vad det är för intressant som ni skulle vilja att vi pratade om!

Jag har tänkt göra en djupdykning i filmproduktion med AI igen snart, men jag väntar tills Seedream 2 är mer åtkomligt för alla. En trend för alla bild och video-tjänster är att de går bort från prompting och blir AI-agentbaserade. Recraft har tagit steget full ut och marknadsför sin plattform som ett verktyg för din egen OpenClaw-agent att använda.

För er som gillade mitt brev om Anthropics strid mot USAs regering men inte har hållit koll på vad som hände sedan så vann Anthropic första slaget i domstolarna som dömde att Anthropic inte ska klassas som Supply-Chain Risk. Mer dokument har läckt om konflikten mellan Anthropics Dario Amodei och OpenAIs personal. Plot-twist, ingen av dem verkar trevligare på grund av det. Men som jag skrev då så är det inte personerna bakom tjänsterna som bör få oss att välja den ena eller andra utan om de levererar. Alla som är nya Claude Code användare har märkt att obegränsade antal interaktioner som ChatGPT skämt bort oss med inte är standard. Dessutom har Anthropic haft ganska svårt att leverera jämnt och haft en del driftsstopp så en stor användarbas är missnöjd och redo att byta tjänst igen. Alla väntar bara på vart vi ska flytta.

Är du en insiktsdelare?

Känner du någon som skulle tycka det var intressant om fler såg sin AI som en del av dem själva? Eller kanske någon som drömmer om att bli the ghost in the machine? Vem tänkte du på? Skicka vidare!

Själv tyckte jag att senaste Corridor Crew gav en bra översikt över var tekniken för att använda gaussian splats är just nu.

Senare idag onsdag, 1 april kl 12:00–12:45 är det dags för föreläsning för betalande prenumeranter igen! Jag kommer gå igenom hur jag byggt min automatiska reklambyrå Human Out of the Loop Agency. Jag presenterade det här projektet på Berghs för ett par veckor sedan, men även om du hörde min presentation då så kommer jag gå in djupare på vad jag lärt mig av projektet och ni får chans att fråga mer om hur det är uppsatt. Det finns som vanligt tid för att ta upp frågeställningar man själv har och höra hur andra löst det.
Skaffa en prenumeration innan 11:30 så skickar jag inbjudan!
(det kostar 525 kr för ett år, och det går att få ditt jobb att betala det som en utbildningsinsats)

Fortsätt utforska så ses vi nästa vecka!
Tomas Seo

Har du fått dagens nyhetsbrev utan att vara prenumerant?
Gillade du det här och vill ha mer så är det bara att skriva upp sig här
(du väljer själv om du vill betala):