🤯⚡️vm i personliga AI-agenter.

Min virtuella maskin är min, bara min. Detta förändrar ju allt!

DFJA är ett prisbelönt nyhetsbrev där Tomas Seo, innovationsstrateg på Phorecast, berättar om händelser, upptäckter, ny teknik och AI som får honom att utbrista: Detta förändrar ju allt! Du prenumererar på det här för att fortsätta vara steget före med de senaste trenderna och få konkreta tips för att framtidssäkra dig och din organisation. Har du fått det här av en vän? Då vill du kanske starta en egen prenumeration?

---

Bilden är AI-genererad, man kan inte krama ett server rack på det där sättet.

Vad har hänt?

- AI-agenter får egna datorer där de kan fortsätta jobba när vi loggar ut.

En efter en presenterar alla de stora techbolagen sin version av personliga always-on-agenter som kan ta hand om uppdrag över tid. De får en egen dator i molnet, kommer ihåg vad användaren håller på med och kan använda de tjänster användaren ansluter.

AI-agenterna går att chatta med via appar, vissa får dessutom egen epostadress, eget telefonnummer och egen plånbok så de kan betala.

Agenterna kan vara med som vilken medarbetare som helst i vanliga kommunikationskanaler som Slack och Teams även om den nya vågen av AI-agenter generellt är mer inriktade på att underlätta vårt privata liv än att ersätta stora organisationers behov av arbetskraft. Ett återkommande säljargument är dock att de kommer kunna tjäna pengar åt dig.

Always-on-agenternas arbete kan fortsätta mellan samtalen, och uppdragen kan bland annat vara att bygga en fungerande app från en design, sälja saker på secondhand-marknadsplatser eller skriva personaliserade nyhetsbrev.

OpenAI presenterade Dots i tisdags, Manus presenterade Manus Cue i måndags, Microsoft presenterade Microsoft Autopilot förra fredagen, Meta presenterade Meta Muse i början av september och först ut var Grokbot redan i början av augusti. (Tekniskt sett var Google först med att presentera Gemini Spark för ett halvår sedan, men ingen har fått tillgång till den så den räknas inte)

Eftersom Meta Muse är gratis så har den på kort tid blivit mycket populär och appen har toppat USAs mest nedladdade flera veckor i rad. (Ej tillgänglig i EU än)

För att kunna hålla reda på uppdragen över tid behöver AI-agenterna behålla sammanhang och information från de tjänster vi ger dem tillgång till och på baksidan så har techbolagen löst det med att varje användare får sin egna virtuella machine (vm). Så när din agent jobbar på en dator i molnet så delar de inte operativsystem med någon utan varje agent har sin egen dator att jobba på.

Flera av bolagen jobbar dessutom på att göra AI-agenternas egna hårddiskar och processorer fullständigt konfidentiella genom att se till att inte ens techbolagen själva kan se vad som försiggår på AI-agenternas datorer. Meta kallar det Muse Confidential VM, Google kallar det Private AI Compute, och Apple har till och med byggt in funktionalitet i sin senaste hårdvara som de kallar Secure Exclave.

I Apples fall så utforskar de en annan väg där de bygger in en avskild del i sin hårdvara där privat information ska kunna behandlas av lokal AI och ändå vara skyddad. I deras nya Apple Watchs chip kan till exempel ljud behandlas av AI utan att råljudet blir tillgängligt för Apple eller andra appar.

Det verkar som att techbolagen insett att det som krävs för att always-on-agenter ska bli använda är att de blir omöjliga att övervaka även av de som tillhandahåller dem.

Detta förändrar ju allt

Är det nu det händer? Är det nu som personliga AI-agenter som faktiskt uträttar saker har sitt ChatGPT-moment? När OpenClaw kom så fick alla som orkade krångla sig igenom en installation en nytändning på vad AI kan göra i vardagen. Sedan dess har jag letat efter tjänster som jag skulle kunna rekommendera i det här nyhetsbrevet som är enkla att installera och får samma wowiga känsla men utan underhåll, men det har inte riktigt funnits något som är gratis.

Men nu kommer det komma en hel hög med gratisalternativ. Metas vision är att de ska hjälpa folk i sin vardag men också att tjäna pengar åt folk. Always-on-agenter kommer definitivt förändra hur de som testar dem ser på vad AI kan användas till och nu blir det folkligt. (i alla fall när vi i EU också får använda dem) Men det är inte det som är temat för dagens nyhetsbrev, helt enkelt för att jag skrev det nyhetsbrevet redan i april. Läs gärna mer om hur Always-on-agenter förändrar hur gemene man kommer använda AI.

I Sverige pratar vi ofta om Hem-PC-reformen och hur det hjälpte omställningen till ett datoriserat samhälle att varje svensk lättare kunde ha en egen dator hemma. Det har ju föreslagits att göra något liknande med AI och flera länder (inte Sverige) har lyckats distribuera gratis AI till folket. Strategin för alla satsningar på personlig AI av techbolagen visar på ett liknande tänk:

Om varje jordbo får en gratis virtuell dator som är helt din egen och insynsskyddad från både myndigheter, techbolag och din arbetsgivare så kommer användningsområdena som vi vill använda AI till att öka.

Virtuella maskiner (vm) är som en timeshare dator som används av flera användare men alla kan låtsas att det är deras egna. I sämsta fall är de lika privata som att alla skulle har varsin mapp med sina grejer i på en delad dator, men i bästa fall så är de helt egna installationer av operativsystem där alla filer är krypterade så de är oläsbara för alla andra utom den person som har rätt lösenord.

Det är få idag som inte har något uppladdat i molnet på en delad dator, dina privata bilder och mina privata bilder kanske ligger på samma hårddisk hos Apple eller Google. Dina flörtiga email och textmeddelanden som du skickade till någon i din adressbok delar hårddisk med mina kontakter. Många av oss har till och med tjänster där vi tillåter techbolag att gå igenom vår email och våra kontakter för att ge oss en mer personifierad upplevelse utan att vi reflekterar nämnvärt över det.

Men det var innan AI. Nästa våg av AI-tjänster behöver ännu personligare info än allt vi skriver digitalt och allt vi fotar och då kommer det naturligt att komma en ny övervägning över hur vi ska värdera vår val.

Inom marknadsföring vet vi att det finns vissa produktkategorier som gör val som består väldigt länge. Till exempel för märkeslojalitet för bindor så görs det valet i tonåren och det valet består sedan tills dess att första barnet är fött då det övervägs igen. Val av stad vi bor i övervägs vid universitetsstudier och inför bildandet av familj. För techbolagen kommer Always-on-agenter bli en sådan skarp brytpunkt där vanliga människor börjar fundera över sina tidigare beslut att ge bolagen tillgång till sin personliga information.

Alla vill ha lojalitetsrabatten på varan de köper ofta på ICA, men ingen vill egentligen att ICA-Stig ska kunna kolla upp vad de brukar köpa. När ICA-Stigbot ska hjälpa oss med inhandling kommer de som handlar och ICA vilja att allting känns väldigt privat. Annars kommer ingen att använda ICA-Stigbot och intäkterna uteblir.

ICA har inte ännu kommit på att de ska tillhandahålla våra Always-on-agenter (de har inte lyssnat på mitt råd att ICA borde bli techbolag och ge bort gratis mat heller än). Men Meta som tjänat alla sina pengar på att vi ska häva ur oss så mycket information som möjligt öppet för alla på sociala medier ligger numera i framkant på att ta position för att allt vi gör ska vara skyddat från insyn. What’s App är end-to-end-krypterat vilket betyder att trots att det går via Metas servrar så finns det inget där som vare sig Meta eller polisen kan läsa.

Affärslogiken flyttar sig därmed bort ifrån att lura användarna att dela så mycket personlig data som möjligt, något som startade under big-data-tiden då vi hörde mantrat att data är det nya guldet om och om igen. Vinnarna blir därmed de som lyckas bäst med att nå ut med att inte ens bolagen själva vet vad användarna gör med deras tjänster. De stora techbolagen har förstått det och de race:ar därför för att vinna varumärkeskriget om att vara mest privat.

Jag tror dock att fasen med att vi tänker på AI som olika personer försvinner eller i alla fall dämpas ner kraftigt. Det är en nödvändig fas, och jag har haft stor nytta av att tänka på mina AI-agenter som olika personligheter med olika specialiseringar och yrkesroller. Men efter ett tag så försvinner intresset av att interagera med sin AI-agent, man vill faktiskt bara se resultatet.

För min egen del tänker jag inte längre att jag beställer en bild av min AI och sedan ber jag AI-agenten fixa till något i bilden. Istället tänker jag att det är jag som fixar till något i bilden, förr använde jag Photoshops sudd nu använder jag ChatGPT. Jag beställde inte en förändring av Photoshops sudd, och jag känner inte att jag beställer en förändring av ChatGPT heller, det är jag som vill ha det och det är jag som utför det.

När AI-agenterna blir pålitliga i att utföra det vi ber dem om så går prompting från att vara diskussioner till att bli mer kommandon och då behövs inte personligheten lika mycket längre. Det blir ett val att företagen eller du själv paketerar AI-tjänster som ett verktyg som har en personlighet (jag har namngett vår stackars diskmaskin Marvin efter den deprimerade botten i Liftarens guide i galaxen), men vissa verktyg kommer mer vara den starka tysta typen som bara lyssnar på vad vi vill ha och fixar det utan tjafs.

När jag experimenterade som mest med personliga always-on-agenter i början av april så började jag verkligen känna att de här verktygen är en förlängning av mig som jag behöver ta ansvar för. Det är inte Dot eller Muse som fixar och levererar, det är jag som använder ett verktyg.

Men om man blir för teknikfokuserad tror jag man lätt kan uppfatta hela idén med personliga always-on-agenter som att det leder till ett mer individualistiskt samhälle. Det är ”min privata AI” på ”min privata dator” som ”känner bara mig” och ”löser mina personliga problem”. Men jag tänker att det inte behöver vara så.

De flesta kollektiva idéer om delning av bilar och borrmaskiner faller på att för få är tillräckligt dedikerade för att planera ihop det. Det blir enklare att äga eget och veta att prylen finns där 100% av tiden trots att jag bara behöver den en gång då och då. Samma gäller byteshandel och secondhand, det är ytterst få som hellre skulle slänga något än att se det komma till nytta. Men inte tillräckligt mycket för att orka ta sin lediga tid till att fixa med det.

Ett samhälle där våra AI-agenter förhandlar med varandra för att se till att schemaläggning av bilpooler och byteshandel fungerar utan att kommersiella företag kan övervaka att de pushar mer konsumtion kan också leda till att kollektiva beteenden inte blir till politiska ställningstaganden.

Så en möjlighet är att konsekvensen av en egen extremt personlig och privat AI skulle kunna bli att vi använder färre saker helt själva. För när koordineringen mellan människor blir automatiserad kan det mest individualistiska verktyget vi någonsin haft göra kollektiva beteenden till det bekväma standardvalet, och detta förändrar ju allt!

Vad kan du göra idag?

Förstå

Vi behöver förstå drivkraften för varför kommersiella aktörer kommer att tävla om att veta så lite som möjligt om sina kunder.

När användarna blir övertygade om att vad de ber sina AI-agenter göra är helt privat så kommer användandet skjuta i höjden och helt nya sätt att använda AI på kommer att uppfinnas. Det betyder mer än att folk kan sexualisera sina bottar eller våga viska sina hemligheter utan har större påverkan på nästa generations AI-tjänster som berör hur AI-agenterna ska få information från vår fysiska omvärld.

Det känns svårt för Apple att sälja sin nya klocka som spelar in allt som sägs runt omkring den, samtidigt är det väldigt mycket som AI-agenter proaktivt skulle kunna göra åt oss utan att vi ber dem om de fick vara med och lyssna hela tiden. Always-on kommer inte bara betyda always-working utan också always-listening och always-watching. Det är därför avgörande för nästa generations AI-verktyg att vi tillåter dem att se och höra det vi upplever i realtid i vår fysiska värld.

Just nu behöver AI utgå från våra knapphändiga verbala beskrivningar och gissa mycket av den kontext som egentligen behövs för att lösa uppgiften. Men om AI-verktygen själva kan ta in den informationen så kan de börja lösa uppgifter proaktivt, och utan att först behöva gissa vad det var vi glömde berätta.

Planera

Personalisering håller på att flytta från företagens system till kundernas egna AI-agenter. Det skulle kunna bli en av de största förändringarna på grund av AI som alla företag kommer behöva anpassa sig till oavsett om de själva har gjort klart sin AI-resa eller ej.

Hela internetekonomin har byggt på att varje företag försöker skapa sin egen lilla kopia av vem du är. Cookies, CRM, kundklubbar, rekommendationsalgoritmer och retargeting. Men vem vill ha en säljare som följer med oss runt precis hela tiden och skriker att vi ska köpa något för hen vet vad vi behöver för hen har följt efter oss i flera flera år?

Nya logiken blir istället att:
Ju mindre företagen vet om dig, desto mer kommer du att våga använda deras AI-tjänster (vilket i sin tur leder till högre lojalitet och mer köp).

Det blir inte företagen som har stalker-noggrannhet i datan om kunderna som vinner, utan de som ger kunderna öppen tillgång till en total datadump av minsta detalj kring varje produkt och tjänst för att kundernas AI-agenter ska kunna utvärdera dem som kommer vinna.

Idag säger vi ”Ge oss din data så ska vi göra upplevelsen personlig.” men i morgon säger kunden ”Nej tack, ge min AI-agent hela ert utbud så gör den upplevelsen personlig åt mig.”

Tillsammans med sina AI-agenter kommer kundförfrågningar bli mer specifika. De blir mer som den där restaurangbeställaren som vill ha salladen vid sidan om och dressingen i en separat skål. Det betyder också att de handlare som kan ha högre flexibilitet i vad de levererar och hur de levererar det kommer att få fler affärer. Och när kunderna vänjer sig vid att få saker på sitt sätt kommer de förvänta sig samma grad av flexibilitet av alla typer av organisationer.

Gå därför igenom vilka återkommande kundönskemål ni idag säger nej till. Vilka är faktiskt svåra eller olönsamma att uppfylla, och vilka passar bara inte i era beställningssystem eller invanda arbetssätt? Välj ett önskemål och testa vad som krävs för att göra det till ett vanligt val istället för ett specialärende. Nästa investering i personalisering kanske inte ska hjälpa er att gissa vad kunden vill ha, utan göra det enklare att säga ja när kunden efterfrågar det.

Gör

Låt din AI titta istället för att fråga.

Ta några bilder av ett ställe hemma där det samlats prylar, som i kylskåpet, garderoben, förrådet eller på skrivbordet. Ladda upp dem till din favorit-AI.

Ge hen ett uppdrag:
”Hitta fem saker jag borde göra, köpa, fixa, sälja eller ge bort utifrån vad du ser. Prioritera sådant jag själv verkar ha missat.”

Testa sedan att följa ett av de råd du får.

Ha i bakhuvudet hur det skulle vara när en always-on AI skulle kunna hitta sådana uppgifter själv. Det ger en liten försmak av skillnaden mellan dagens AI, där vi måste komma på rätt fråga och beskriva situationen, och en framtida always-on-agent som redan sett vad som händer omkring oss.

Länkar

OpenAI Dots
https://openai.com/index/introducing-dots/

Manus 2.0 och Cue
https://manus.im/blog/introducing-manus-2-0

Microsoft om Autopilot https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/25/introducing-the-new-copilot-with-home-code-and-autopilot/

Meta om Muse
https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-personal-ai-agent/

Meta om kommande Muse Confidential VM.
https://research.meta.ai/blog/security-and-safety-for-ai-agents-our-approach-with-muse

xAI om Grok Bot
https://x.ai/news/introducing-grok-bot

Google om Gemini Spark – en personlig 24/7-agent som kan arbeta vidare i bakgrunden.
https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/next-evolution-gemini-app/

Google om Private AI Compute
https://blog.google/innovation-and-ai/products/google-private-ai-compute/

Google DeepMind om privat långtidsminne i molnet – hur Private AI Compute ska kunna behålla personlig kontext utan att Google får tillgång till den.
https://deepmind.google/blog/advancing-private-ai-compute-with-secure-server-side-memory/

Apple om Secure Exclave
https://www.apple.com/newsroom/2026/09/introducing-apple-watch-series-12-with-the-all-new-health-sensing-system/

WhatsApp om end-to-end-kryptering
https://www.whatsapp.com/privacy

Reuters om Muse-lanseringen
https://www.reuters.com/business/finance/metas-muse-rekindles-fears-over-winners-losers-personal-ai-agent-emerges-2026-09-23/

Sedan sist vi hördes

Ni kanske redan har läst listan på finalisterna i Inbox Awards?
Här är de som tävlar om att bli

Årets Thought Leader:
Tomas Seo Detta förändrar ju allt
Judit Wolts Plötsligt i Framtiden
Paulina Modlitba Pausplings trendspaning
Niklas Laninge Niklas Laninges nyhetsbrev

Och i kategorin
Årets mest innovativa nyhetsbrev:
Detta förändrar ju allt av Tomas Seo
Vad vi vet av Per Grankvist
Mobilitetssvepet av Dagens Industri
NomoFomo av Nicklas Hermansson

Jag har alltså gått och blivit finalist i två kategorier av Inbox Awards!
Tack så jättemycket ni som nominerat mig och grattis till dessa värdiga vinnare, glöm inte att prenumerera på deras nyhetsbrev om du inte redan gör det!

Är du en insiktsdelare?

Känner du någon som kommer gilla att AI blir mer privat? Eller kanske någon som behöver börja förbereda inför marknadsföring för personliga AI-agenter? Vem tänkte du på? Skicka vidare!

Dags för föreläsning/onlineträff för betalande medlemmar igen.
Torsdag 15de oktober kl 12:00-12:45 blir kommande träff så save the date.
Jag får återkomma med ett ämne lite närmare, men det blir som vanligt en inspirationsdragning om något aktuellt och chans för alla närvarande att fråga mig och varandra om tips och råd.
Du som är betalande medlem ska ha fått inbjudan, annars får du hojta till!

Fortsätt utforska så ses vi nästa vecka!
Tomas Seo

Har du fått dagens nyhetsbrev utan att vara prenumerant?
Gillade du det här och vill ha mer så är det bara att skriva upp sig här
(du väljer själv om du vill betala):